2021-6-8 鶴鶴
這是5月參加阿里設計周“智能與計算”分論壇后的感想小結，因為論壇大部分在講算法和實現方式，所以在這里我就其中的AI與設計相關部分做一些深入分享。
我的思路大概分為三個部分：AI時代的來臨；AI如何影響設計；未來的設計何去何從。
第一部分：聊聊AI時代來臨，設計的世界發生了什么變化？
每個時代的設計都有不同的定義，農業和工業時代的設計更多是指設計師通過手工制作的方式闡釋自己對美感和藝術的理解。
到了信息時代，設計除了要考慮美感，還要考慮是否實用和好用。設計的對象開始從真實世界轉向數字世界，設計思想開始考慮以用戶為中心的設計；設計方向也增加了很多領域，包括都多媒體藝術、游戲設計、網頁設計、移動應用設計等。
在人工智能時代下，AR設計、智能硬件逐漸發展，設計的改革更多考慮的是如何將真實世界和數字世界進行融合，如何在自己產品上更好地闡釋藝術、美感和實用性。
第二部分，AI如何影響設計，設計因為人工智能而產生了哪些改變呢？
結合論壇的內容，我覺得從以上五個方面產生了較為深遠的影響。
人工智能幫助設計師解決在創意過程中面臨的一系列問題，將重復勞動變得自動化 ，節省設計師大量的時間，減輕設計師的工作量。
數據驅動自動生成，取代人工建模，減少了設計的時間成本。通過組件標準化，來構建三維幾何，然后geometry格式入庫，最后由渲染引擎繪制。
再比如，雙11期間有1.7 億個BANNER，都來自阿里的“鹿班”AI設計系統。設計數據—機器學習、訓練模型—生成設計結果并評估。如果這些工作量由人工來完成，那么設計師真的就成了“沒有感情的作圖機器”了。
當今社會，隨著產業智能的發展，在這個變革中，挑戰不單單來自技術，也來自客戶對智能數字體驗的極致追求。這給開發人員和設計師都提出了全新的難題，在可視化領域，通過技術和設計兩個角色更緊密的捆綁，產生了讓人欣喜的化學反應。
從原始數據到圖表并不是直接的，它需要經過交互的分析，得到指標結果，最終以可視化圖表呈現，而呈現的視覺方式是多樣化的。
這就是所謂的兩種數據，三層講述：
第一步是原始數據的準確轉譯，工具需要數據對接能力，即對現狀的講述。
第二步是分析過程，從腳本模式跨入數據驅動，讓數據的分析變得可知可信。
第三部是觀點數據的表達，也就是創作強化，將結論以可視化的多樣形式被表達。
這是根據地圖的原始數據得到的多種可視化設計方案，同一份原始數據，卻得到了不同的形式表達。
因為僅僅有準確的數據結論是不夠的，因為數據需要更好地被講述和表達，如果僅僅將數據呈現給用戶，那么理解難度將會大大提高，而設計是為了讓產品變得更加容易使被理解和使用。
第二點，體現在建筑的三維可視。
首先，在二維地圖選取建模范圍，通過智能化的處理，根據數據構建初始的三維地圖。
然后通過數據聯動，將城市建筑虛擬還原。
整個過程從數月—> 數周—> 數天，時間大大縮短，人力成本減少，釋放更多的精力去進行創意工作。
建筑三維化的應用：比如車道級地圖。
相比于傳統地圖，車道級地圖導航在信息精細度、定位準確性、動態信息豐富度上有大幅提升。
車道級導航能清晰顯示道路上的虛實標線、自己的車行駛在哪條車道上，還能在地圖上看到車身攝像頭和雷達檢測到的周圍車輛、錐桶、防撞桶等。
當設計對象從單個產品轉變到用戶的經歷和當前環境時，設計師不能只考慮自己的產品體驗，需要從大局出發，思考每個產品之間的聯動，考慮不同場景下自己的產品如何服務用戶以及如何與其他產品聯動。產品設計從單體變成一塊需要考慮兼容上下左右外部環境的拼圖。
智能化的場景的改變對設計有哪些影響呢，我們來看這張圖：設計的場景從有形—>無形、靜態—>動態、永恒—>瞬間的轉變。體驗設計的趨勢從GUI到TUI(實體交互)，再到Radical Atoms，場景的改變對設計的影響維度不是單一的。
設計場景在AI時代不僅局限于手機，還涉及到實時場景的設計情況。
比如谷歌的實時翻譯、語音翻譯。輸入與輸出是同步進行的，這就對設計提出了新的要求。
此外，還有語音智能VUI，徹底打破了以往的交互體驗，改變了人和工具之間的互動關系，反向塑造著人類的認知方式和學習行為。下面來看一個小愛5.0案例：
對話是人與人之間交換信息的普遍方式，語音交互設計涉及系統學、語言學和心理學，因此它比 GUI的交互設計更加復雜。
體驗設計經歷了PC時代、Mobile時代，現在進入IoT體驗時代。設計的解決方案與技術的發展息息相關，設計和技術互相促進帶來新的體驗革命，設計師一直在探討和實踐在新技術環境下的新體驗設計，并基于出行、醫療、社區、政務等行業持續挖掘服務聚合模式與場景體驗的創新。
在新零售的場景下，購買和支付流程發生了改變，這就需要設計師重新思考消費者的心理地圖。例如無人零售、Amazon Go、支付寶IOT支付等等。下面來看一下Amazon Go的案例：
如何讓用戶使用更便捷、體驗更順暢；要向用戶提供什么樣的服務，如何讓用戶注意到我們的產品，如何向他們傳遞企業的服務價值和特點，這是IOT新零售下需要設計深入研究的方面。
在云端實現企業產品的全區域管控，監控的設計視覺和交互又是不一樣的，比如論壇上的案例：荷魯斯之眼、全區域覆蓋的云監控等等。
通過對多個實體空間中的數字設計探索，重新塑造人與空間的交互界面，提升人們對于空間的使用體驗。下面舉個例子：
AT&T discovery district是一個數字化的互動商業社區。
它從重新審視建筑本體開始。通過虛實和光影的變幻，營造出了實體空間體驗，空間本體就是對話的那個界面。實體空間和數字內容的結合，構建出人與建筑之間新的交互界面。
廣場的數字球體入口，人的位置和數量變動，球體內的燈光也會跟隨變動。
人工智能促使了交叉學科的工種產生：數字體驗設計師、創意工程師。這兩種職業是做什么呢？面對正在到來的智能時代，體驗設計師和創意工程師將共同面對“AI”這一全新的命題，在智慧工地、智慧教育、數字警務室、神經符號AI等應用中，提煉出智能感設計方法、利用圖形技術能力自研產品并賦能業務。
數字世界中的設計師：橫跨了藝術、文化、科學、商業多個學科；從傳播學、心理學、應用科學和統計學進行用研，去解決用戶遇到的問題。
它不僅涉及到需求分析和產品設計，還貫穿至產品運維、測試、發布、分析，從設計洞察中做出創新設計。
未來的設計師將融合人工智能和創意編程技術，在世界數智化的大潮中找到新的定位和新的機遇。
第三部分，在人工智能時代下，未來的設計會走向哪里？新時代的設計師怎樣找準自己的定位呢？
人工智能的成熟對部分設計師來說簡直是災難性的打擊，之前無論是通過技法還是數據分析才能完成的工作，人工智能一下子就可以完成，后續根本不需要這么多設計師來完成這些工作。那么設計師是否會被人工智能取代？我們先來看一張人類能力地圖：
這張圖中，海拔高度代表這項任務被計算機執行的難度，不斷上漲的海平面代表計算機現在能做的事情。從圖中可以看出，目前人工智能水平預警線距離代表藝術的山峰還很遠。
人工智能沒有人類的跨領域推理、抽象類比能力，也沒有人類的主觀能力如靈感、感覺和感受；更沒有人類特有的靈魂、愛、意識、理想、意圖、同理心、價值觀、人生觀等，這導致人工智能在未來很長一段時間內都無法很好理解人類的心理和行為是什么，在解決推理和情感問題時會不盡人意。
設計除了解決問題外，還涉及對美的理解和創作，美感是對美的體會和感受，它是復雜的，包含了歷史、文化、環境、情感等客觀因素和主觀因素，所以在不同的時代、階級、民族和環境中，有著不同文化文化修養和個性特征的人對美的定義也不同。
人工智能依賴數據和經驗解決問題，它能解決大部分智力可解決的問題，但解決不了需要情感和美感才能解決的問題。而設計的擅長領域，是人工智能不擅長的：跨領域推理、抽象能力、常識、審美、自我意識與情感。那么AI與設計的關系怎樣的呢？
設計是為了解決問題。人工智能使機器代替人類實現認知、識別、分析、決策等功能，其本質是為了讓機器幫助人類解決問題，也就是說，人工智能在一定程度上也是一種設計，它會創作出與人類思維模式類似的解決方案。所以AI與設計師是一種共生關系。因此設計師不用杞人憂天，擔心自己被人工智能取代。
隨著AI 技術的成熟，設計必定會發生新一輪的變化，在未來，更多領域和行業需要用到界面設計、人機交互等技能，各行各業的設計師需要掌握以上技能才能更好地服務當前業務。那么未來的設計將走向哪里呢？
新一代的設計師是“與互聯網共同成長的一代”，相信在未來幾年里有更多的新晉設計師會掌握編程開發能力以及其他能力，綜合素質會比目前的設計師更強，所以我們要保持終身學習，懂得如何將自己的能力和經驗轉換為優勢，這樣才能在設計道路上不被超越。
那設計師可以從哪些方面來應對智能時代的機遇和挑戰呢？
每一代人都有被下一代人取代的風險，但有些很厲害的人就不容易被取代？因為他們在不斷創造價值。無論在社會、行業還是在企業里，當具備一定的影響力后，他們能更容易積累人脈和資源，然后反哺自己的價值，就跟滾雪球一樣，當雪球越大，他們越不容易被別人取代，設計師需要有這樣的意識。
設計師需要懂得更多領域的知識和技術才能拓寬自己的視野，這些領域包括但不局限于傳感技術、網絡技術、智能仿真技術、虛擬技術、生物技術、納米技術等。因此科學與藝術是可以并且很有必要相通與交融的，設計師一定要學會跨界思考。人工智能時代下，數字世界和物理世界會逐漸融合，大到城市建設、公共服務、衣食住行和醫療；小到智能家居、穿戴式設備，這些機會將會留給已準備好的挑戰者，所以設計師一定要拓寬自己的視野，不要把自己的目光局限在界面設計上。
如果不想被人工智能領先，人類的設計應該是創新的（未成熟、未被發現規律的），包含更多元素的（更多復雜參數如歷史、文化、環境、情感等），“設計”這個詞語就涵蓋了以上元素。人工智能在藝術設計上還遠遠達不到人類的水平，深耕藝術設計將會為設計師帶來更多機會。
在人工智能時代下，當產品基本都能滿足永不需求時，能為產品帶來活力和差異的除了自身的底層技術基礎，更多的是藝術型設計師的理念和風格，以及自身的品牌。就像時尚品牌優衣庫和Gucci，單件商品兩者的品牌和設計所帶來的的利潤差距巨大，相信未來的人工智能產品也會面臨類似的問題，設計師應該考慮如何為產品賦予更多價值，如何彰顯用戶的個性。
既然AI是一個強大的工具，那么我們要思考如何運用它來創造更多的價值。AI能夠快速便捷地獲取大量信息，幫助設計師拓展自己的視野，不斷更新自己的世界觀，從新的視角看待問題和解決問題。除了快速獲取信息外，設計師也應該考慮如何通過AI提高自己的工作效率，例如哪些純勞動力工作交給AI去做效率會更高；哪些工作可以和AI一起協同完成更能激發創意。
最后，用一本科普書改編的話來結尾：一想到，還有95%的問題留給開發同學，我就放心了。
最后附上一張本文的腦圖：
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文章來源：站酷 作者：西子zhulijuan
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