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如何做好直播設計的體系化復盤?

2021-10-12    濤濤

前言

“直播”作為一個大熱領域,用戶規模早在 2020 年就突破了 5 億大關,在“直播+”的模式下,電商、教育甚至是醫美,都能在直播領域下找到新賽道,并產生持續性獲客。但就是這樣一個核心領域,具體要怎么分析復盤,卻鮮少看到系統化的文章。本文主要是結合我近期參與產品直播項目的思考,總結了自己的一套直播復盤方法論和大家分享。

為什么要做直播復盤?

雖然“直播+”模式已成為行業趨勢,但在產品接入直播模塊而產生的付費效益又不明顯時,其存在的意義和價值仍時常被挑戰,因此首要的就是驗證其價值;

同時,新領域缺乏可復用的方法論,只有不斷探索、優化、沉淀才能促進其健康化生長;

最后,在產品范圍下的直播領域,定向吸引的還是產品用戶為主,持續挖掘探索直播能為產品開辟的新賽道,為產品帶來拉新,是“直播+”模式對于產品的直接價值體現。

如何做好直播設計的體系化復盤?

直播復盤怎么做?

直播具備快節奏性和強競爭性,在兼顧快速復盤的同時,還需要考慮階段性的整體化的對直播數據進行監控,因此需要將直播復盤分為快速復盤和階段復盤 2 個大方向。

1. 快速復盤

在直播結束當天或隔天對昨日數據進行快速復盤,此時重點關注單期直播下的直觀數據表現和用戶反饋。目的是獲得沉淀當天直播的經驗并快速應用至后續直播中,是一個不斷 PDCA 的過程。

在復盤維度上,可以分為數據側和用戶側:

數據側中我們重點聚焦本期的數據表現,同時橫向對比其他直播期,去明確本期的數據表現

1)橫向對比時,需要將直播關注的 3 大核心數據(總人數、最高在線人數、評論人數、在線時長均值)與其他期對比,明確該期直播的“優劣”。

如何做好直播設計的體系化復盤?

當期直播核心數據

2)聚焦本期時,重點關注直播數據的整體在線人數變化趨勢,定位到最高在線點,和直播內容擬合,能夠幫助我們定位直播的“高光點”。

用戶側中則更關注主播在播、用戶在聽和答的過程,包含:

  • 直播過程中,用戶情緒、反饋異常的節點(如消極發言等),定位用戶可能存在的痛點。
  • 固定同學作為“直播觀眾”時,察覺到的異常問題(如信息銜接不自然等),及時復盤。
  • 在直播間的互動評論中,呼聲最高的內容,可以作為后續直播可以“返場”的內容,納入直播內容需求池中。

2. 階段復盤

在累計多場直播后,此時最需要的就是階段性的復盤,從宏觀角度對多期直播進行收斂分析,能夠幫助我們明確直播對于產品的核心價值,并定位核心用戶圈層、吸引點及直播應該要有的“節奏”。

在階段復盤中,除了數據側、用戶側外,我們還需要關注市場側:

數據側—不同于快速復盤,數據側我們關注整體宏觀角度上直播對產品的價值,以及直播整體的數據表現,熱點分布等

1)從直播對產品價值定位來說,在未探索付費的情況下,直播能為產品做的就是吸引新用戶,增加用戶活躍、延長用戶在產品內停留的時長上。

如何做好直播設計的體系化復盤?

價值定位時關注的數據范圍

在明確價值后,就應該明確后續要如何把直播做的更好,這里數據上可以分為 2 個大的方向,一是熱點分析,二是直播節奏分析。

2)熱點分析上,需要從單期、分類、詞項拆解上看。首先,單期直播就是簡單地對單期直播數據進行排序,找到“好”的直播提煉其特征性;其次,分類分析上關注各類直播數據間的橫向對比,能從分類數據對比上,看出哪一類直播更吸引用戶;最后,通過對每期直播的標題進行詞項拆解,篩除掉無意義的詞項,再乘以對應期直播的人數,對每個出現 2 次及以上的詞項數據取出其對應的單期直播人數均值,即可定位到用戶最關注、最能吸引用戶的核心關鍵詞。

如何做好直播設計的體系化復盤?

熱點分析

3)直播節奏分析上,得益于階段性復盤的龐大數據量,我們可以聚類出多期直播聚類下的直播趨勢線,在趨勢線上,亦關注 3 大核心點 “拉新、增長、流失”。

a. 用戶進入直播的高峰期(即新增高峰),可用于定位直播亮點,并對應布局以留住用戶

如何做好直播設計的體系化復盤?

用戶進入直播節奏分析

b. 通過直播數據排序后的高于中位數直播、低于中位數直播的 2 種直播數據走勢的對比,我們能夠看出好的直播應有的數據走勢應該是什么樣的。以我這次分析的直播為例,能夠直觀看出,“差”的直播在增長黃金期都“爬”的很慢,而在黃金期后直播數據逐漸平緩,“差”的直播數據就成了定局。因此要做的就是在增長黃金期,去盡量促進增長。

如何做好直播設計的體系化復盤?

用戶流入流出關系分析

c. 那么在增長黃金期,從產品策略來看,要做的是留住用戶?還是盡量去拉新?從數據上,我們有 2 種方式判別,分別是相關性分析和假設分析。在相關性分析中,將新增人數/流失率對標最高在線人數,以數據模型分析其相關性,從相關系數來看哪個指標與最高在線人數相關性最高,即影響最大;在假設分析中,我們可以將“低于中位數”的直播數據中的新增人數/流失率分別對標“高于中位數”直播的數據,其他保持不變,看哪種情況下,最高在線人數是更高,數據是更好的,就可以定位出更應該在哪塊發力。

用戶側—要明確直播受眾及用戶圈層,并針對這部分受眾的觀看體驗,進行服務體驗走查,更能夠幫我們明確后續業務重心、范圍及宣傳模式。

在用戶圈層上,我們對觀眾數據清洗,從年齡、性別、地域、渠道等各項維度去定位觀眾的特征。同時,考慮到直播本身是以產品為載體,其用戶圈層基本上與產品本身重合,但會存在一定差異性。因此,此處可以結合 TGI 分析,可以定位到直播用戶圈層相較于產品來說的差異點,從而更針對受眾進行直播內容調整。

如何做好直播設計的體系化復盤?

用戶圈層分析

同時,直播本身因其特殊性質,也可類比至服務體驗設計的思維,因此在用戶側分析時,從直播前-中-后 3 個大環節上分析用戶行為、需求、痛點、快點,從而定位到各個環節直播優化的機會點,推進優化。

如何做好直播設計的體系化復盤?

直播-體驗地圖

市場側—在市場分析時,我們不僅需要關注那些在直播領域做的好的同類競品,同時也要去多分析在受眾群體中,最近的熱門話題是什么,有助于后續在宣發時引出直播核心話題,也能夠帶領我們思考直播的新賽道,以協助產品拓寬其用戶圈層。

小結

直播作為互聯網新賽道,直播+的模式可用于產品宣發、獲客、促活等各個方面,挑戰與機遇并存。但正因為是新賽道,也相對缺乏體系化的方法論。本文主要是分享我在工作中沉淀下來的直播復盤方法論,也歡迎大家有什么見解或者想法也可以與我分享。

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文章來源:優設  作者:番茄

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