通過問題定義、拆分成計算公式、公式中的每個指標可被量化賦值：
- 自上而下法，也被稱之為「從供應端出發」，從產能方面，比較適合供給端存在瓶頸，供<求，例如下雨天不好打車，用戶需求遠遠高于司機供給，只能通過司機能提供多少供給去測算單量。
- 自下而上法，也被稱之為「從需求端出發」，從用戶需求方面，比較適合供給端能滿足用戶需求的情況，供>求。
按照這類方法的特點是：
- 偏于宏觀方面的估計；
- 測算方法相對成熟；
- 測算速度比較快，測算精度上有待不足。
測算精度的問題主要是基于每一步計算過程都是數量級的估算，導致顆粒度比較粗，但企業中一般存在相對精確的數據，因此可以使用市場規模測算的方法做出相對精確的測算，本文著重介紹市場規模測算中的自下而上法在企業中的應用。
Chapter One .
用戶規模測算的使用場景？
對于公司來講，產品上線之后，通常需要設立用戶增長目標，設置過高的目標往往難以達成，過低的目標通常過于容易達成，進行用戶規模測算可以為用戶增長提供適當的參考范圍。
- 對于不同的產品階段都可以使用，比較推薦新產品上線階段，這時候往往還沒有那么快去設立增長目標，這時候業務方對于業務增長的信息較為模糊，通過用戶規模測算可以設置一個較為清晰的目標和數量級。
- 在制定年度規劃階段，對于未來的增長目標不確定，可以通過此確定量級。
Chapter Two .
為什么不直接用數據庫里面的數據去預測？
這個問題確實值得被考慮，而且在大數據分析領域中，也有各種模型預測，為什么不用數據分析模型去進行，而使用調研去獲得相應的數據，如果數據層面有相應的行為數據可以進行相對準確地預測，則也可以數據模型預測，比如電商、快銷品等。
實際上，除了行為數據之外，還有用戶態度數據，比如需求情況、購買意愿、購買偏好等，這些很有可能無法通過數據庫數據得到，因此可以通過問卷進行推算。
Chapter Three .
測算的流程是怎樣的呢？
先來劃分一下市場：
- 潛在市場：這個潛在的需求有多大，
- 可服務市場：有多少需求已經被滿足了，滿足需求的形式不限。
- 可獲得市場：有多少需求被我們滿足了。
- 獨占市場：有多少需求是別人無法滿足的，只使用我們去滿足的。
如何去獲得相應數據呢？
我們通過問卷抽樣，來確定每個切分市場所代表的部分，然后按照問卷抽樣推算總體的情況。
這個總體可以分成：域內總體和域外總體，總體由用戶導流來決定，比如如果是一個新產品的孵化，一般會從域內先去導流，通過域內的流量能做前期的產品價值點驗證，再逐步拓展。如果是領域有明顯差別，需要從域外導流，那么后續的用戶增長目標大概率由域外向域內的流量或者是線索。
第一步：通過問卷得到需求和使用數據
根據目標設計問卷問題，在總體用戶中進行問卷投放，投放問卷得到相應占比。
第二步：獲得總體大盤的相應數據
如果是域內導流的產品，則總體數據既是大盤數據（特別地：抽樣期間的大盤數據）；如果是域外導流的產品，則總體數量可以選擇市場占有率計算。市場占有率的計算方式，可以去第三方平臺投遞問卷，經過計算得到相應的數據。
第三步：計算產品數據
根據總體大盤數據和問卷相關比例，計算產品日活（highcase～lowcase）
- highcase，屬于最大需求量
- basecase，屬于某產品滿足需求的情況，可以作為基準線，basecase可以
- lowcase，屬于某產品優先滿足需求的情況，獨占市場的份額
第四步：計算細分需求量、使用情況等
除了日活、月活、銷量等數據，還可以計算細分數據，比如行業、職業、會員等，可以采取同樣的思路進行計算，為細分領域的拓展提供思路。在這里需要注意的是也需要考慮大盤中的量，最終的需求量、使用量是有總體大盤的數量、針對該產品的需求量來決定的。
需求占比=所在總體中的細分領域用戶規模比例*細分領域有需求的用戶占比。
Chapter Four .
案例
我們通過問卷獲得了以下的數據：
看到最后，大家會不會好奇？
原文鏈接：酷家樂用戶體驗設計（公眾號）
作者：魚日
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