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  • 問卷調(diào)查的那點事

    2022-1-23    濤濤

    問卷調(diào)查,是定量分析過程中一種較低成本且能快速收集數(shù)據(jù)的工具,一般通過問卷來進行大樣本的數(shù)據(jù)收集(一般最小例子數(shù)要保持在300份左右),主要以用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和態(tài)度數(shù)據(jù)為主,問卷既可以作為獨立的調(diào)研項目,可以跟其他調(diào)研方式進行結(jié)合,比如說結(jié)合訪談、結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)橫向?qū)Ρ葋砜矗梢缘玫礁涌煽康恼{(diào)研結(jié)論,整個問卷設(shè)計的過程看似簡單,但是在整體設(shè)計的過程卻是需要很多的思考與技巧


    老規(guī)矩!在做所有事情之前,通常我們都需問個為什么?為什么要做問卷調(diào)查?因為這會關(guān)系到設(shè)計問卷的核心內(nèi)容是什么,所得到的的回答通常會影響后續(xù)問卷的構(gòu)成,當(dāng)然最后也會產(chǎn)出不同的結(jié)果


    1、收集用戶基本信息

    很多時候,我們或許知道理想目標用戶是誰,但是誰才是真正使用我們產(chǎn)品的用戶呢?了解真正使用的用戶,可以對用戶進行更針對性的分析和設(shè)計


    2、了解用戶使用場景

    了解用戶在什么場景下會使用產(chǎn)品,以及用戶的使用產(chǎn)品來進行什么類型的操作,這是很有必

    要,也是驗證一個環(huán)境與功能定位準確與否的一種手段


    3、獲取用戶相關(guān)問題

    了解用戶對產(chǎn)品或某功能的滿意程度,從問卷中收集用戶的心聲,對于用戶不滿意的方面,可以進行歸納總結(jié),并給出合理的解決方案


    4、給改版或優(yōu)化指明方向

    產(chǎn)品有大改版前,或想要優(yōu)化某功能前,由于之前缺乏相應(yīng)的用戶調(diào)研數(shù)據(jù),此時可以用問卷來評估當(dāng)前對應(yīng)產(chǎn)品或功能的體驗如何,以便在重新設(shè)計的方向上能更好聚焦


    5、驗證需求是否合理

    很多時候,產(chǎn)品需求可能沒那么明確,用戶和產(chǎn)品需求間始終存在著Gap, 我們有時對方案琢磨不定時,可能會試運行,后續(xù)看用戶反饋,通過合理設(shè)計問卷,我們也可以稍微窺探到用戶的真實需求,

    但是對需求的驗證,單通過問卷調(diào)查的結(jié)論還是比較難確定其可靠性,問卷僅能窺探到比較淺的一層,最好后續(xù)可以對用戶進行訪談來做后續(xù)跟蹤,以便全面性的掌握問題本身


    確認問卷調(diào)查的目的后,下一步就是設(shè)計問卷,在設(shè)計問卷前先不妨整理出對應(yīng)的大綱,從而確保問卷的嚴謹性


    問卷大綱的意義是在幫助我們設(shè)計問卷前,先梳理清楚本次問卷的意義,以及背后需要解決的核心問題是什么?


    1、明確問卷對象

    我們需要對目標群體有一定的了解,包括他們掌握的相關(guān)信息、習(xí)慣使用的場景等,才能夠提出合適的問題,設(shè)計者甚至可以通過目標對象,來確定投放渠道,以及用戶過濾

    舉個栗子

    假設(shè)我們本次要做一個關(guān)于”自由造型“環(huán)境的問卷大綱

    那么問卷對象就是:”使用自由造型環(huán)境的用戶“

    設(shè)計師是夠已掌握相關(guān)用戶的畫墻?若沒,則可將其一并加入至調(diào)查的問題中,如何將問卷精準曝光給”使用過自由造型的用戶“,對應(yīng)的投放渠道也將清晰化



    2、明確問卷目標

    每次制作調(diào)研問卷前,都需要確定目標——明確知道「我們要調(diào)研什么」、「我們要從哪幾個方面調(diào)研」,之后所設(shè)計的問題,都必須是圍繞調(diào)查目的最必要的題目,可要可不要的題目最好不要列入問題,最有回收問卷后的報告可以總結(jié)目標是否達成

    同樣舉個栗子

    假設(shè)此次問卷的目標是:”掌握自由造型存量用戶的用戶畫像、使用場景以及定位的合理性“

    那么問卷相關(guān)問題的范圍就必須圍繞這三點目標展開


    一份問卷的基本結(jié)構(gòu)包含標題、招募語、題庫,三部分組成


    1、問卷標題

    是對問卷調(diào)查內(nèi)容的概括,簡明扼要,溢于言表,若能引起答卷者額興趣更佳


    2、招募語

    包括問候語、介紹說明,填寫說明,開場白往往會影響受訪者們決策,是否參加此項目調(diào)研,需要表述仔細,為調(diào)研打下基礎(chǔ)


    3、問卷題庫

    題庫原則:先易后難,開放題置后,時間一般控制在3-10mins,必須包含甄別題,已過濾掉不可靠的問卷


    舉個栗子

    您使用過以下哪些自由造型功能?(多選題)

    □畫弧

    □偏移

    □陣列

    □以上都沒有用過


    若用戶選擇第四項的同時,有選擇了其他選項,則可將該問卷廢棄



    問卷中出現(xiàn)的問題類型大致分為三類


    1、封閉題

    即指能夠讓調(diào)研對象用“是”或“否”來回答的提問,或是使調(diào)研對象的回答限制在可能的答案中


    2、開放題

    即指能夠讓調(diào)研對象自由回答的提問,一般多為文本框


    3、半開放題

    即指將可能的答案枚舉出之后,最后再增加一個自由回答的選項,以免遺漏可能的答案,一般開放式問題能夠引導(dǎo)受訪者采用更豐富的語言,或列舉,或講故事來作答,但回答成本較高,而封閉式問題往往限制了可能的答案,這時不妨采用半開放題目的形式試試


    問卷問題的措辭需要好好設(shè)計,以避免不必要的測量誤差


    1、問題的陳述要簡潔、清楚,避免模糊信息

    圖中栗子

    很明顯,正確示例由于加入的時間的范圍,從而將問題變的更加清晰


    2、注意問題的嚴謹性

    嚴謹性包括兩個方面,一是指設(shè)問的嚴謹性,即一個問題只包含一項內(nèi)容,另外所涉及的答案選項能包括被訪者的所有情況

    圖中栗子

    錯誤實例中的”喜歡“一詞的內(nèi)容范疇太大,從而可能導(dǎo)致用戶的理解發(fā)生偏差


    3、最好不用或避免使用否定句

    詢問問題的方式要恰當(dāng),平白直敘的疑問句,能夠獲得受訪者更直接的答案

    圖中栗子

    錯誤實例以及對應(yīng)選項,會讓用戶很抓狂,短時間內(nèi)無法理解與給出對應(yīng)答案


    4、避免使用引導(dǎo)性的語句

    這樣的問題很容易引起從眾效應(yīng),可能受訪者本來覺得自由造型有問題要反饋,但是看到題目里,就會選擇和大家一致的觀點


    5、注意問題的排序

    熟悉問題在前,生疏問題在后;簡單易答問題在前,復(fù)雜難答問題在后;感興趣的問題在前,顧慮緊張的問題在后;行為問題在前,態(tài)度問題在后;封閉式問題在前,開放式問題在后


    6、注意問卷的長度

    一個好的用戶研究問卷,需要控制它的長度,超過20分鐘答題時間,會讓受訪者感受到焦躁的情緒,從而放棄回答或者是隨意填寫


    1、保證問題的選項種類適合所有用戶

    最好列出所有可能,如果無法做到,也可以提供一個「其他」選項給那些沒有被覆蓋到的用戶,避免強迫用戶選擇


    2、保證選項的具體直觀

    不要有含糊不清的表述,能夠用數(shù)字表達的盡量不用「很少、一般、經(jīng)常」這類表述


    3、保證選項的順序一致

    如果一份問卷的選項需要遵循一定的邏輯順序,比如選項1-6永遠是一種漸進的過程,那么就不用輕易改變個別問題的排序,否則用戶可能沒有注意到或者習(xí)慣性按照原來的方向進行選擇,另外答案沒有邏輯順序,則需盡量做到隨機排列,順序可能會影響用戶的選擇,我們通過隨機的方式來降低這種影響


    經(jīng)歷了問卷設(shè)計這第一道關(guān)卡后,面對回收后的大量數(shù)據(jù),我們?nèi)绾潍@取可靠成果?由于本人問卷多采用阿里UONE,本身自帶數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),回收、清洗、統(tǒng)計與報告所以目前這一領(lǐng)域本人并不專業(yè),結(jié)合網(wǎng)上搜集相關(guān)資料后,總結(jié)大致分為四個步驟,分享給大家


    剔除有效范圍外的數(shù)據(jù):排除異常作答時間值(比如作答時間為 10 秒),判斷為作答不認真,可以根據(jù)題項來確定,一般 10 道題設(shè)置篩選出 60 秒之內(nèi)的問卷


    剔除連續(xù)重復(fù)值:在時間范圍內(nèi),再核查問卷是否出現(xiàn)連續(xù)重復(fù)值,出現(xiàn)的問卷予以刪除,如果問卷數(shù)量較大,可以使用 STATA 軟件編碼或 Excel 條件函數(shù)判斷進行處理


    剔除違背邏輯一致性的數(shù)據(jù):在時間范圍內(nèi),核查問卷是否存在前后邏輯不一致的題,比如總體滿意度打分為非常滿意,但后續(xù)題目都選擇了非常不滿意


    剔除有缺失值的數(shù)據(jù):嚴格來說應(yīng)該將有缺失值的用戶予以刪除,但有時候回收樣本量沒有那么大,則可保留


    數(shù)據(jù)分析方法有非常多,要在眾多的分析方法中選擇一種也是比較難的事,無論選擇什么樣高大上的方法都是其次,最重要的是選擇的分析方法能說明問題,能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值


    比較分析是一個簡單的、比較通用的、易于理解的數(shù)據(jù)分析方法,可以分成趨勢分析、特征重要性、分組分析三種 

    文章來源:站酷   作者:肉圓子 

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