常使用數據可視化的APP大致分為這幾類：「天氣類」「生理健康類」「財務記賬類」「數據分析類」「運動健身類」等。下面為大家介紹一些代表性的APP。
「天氣類」
「墨跡天氣」和「天氣通」根據城市實景和當下天氣對實時景觀圖進行模糊處理，增強產品的關聯性和代入感。
「生理健康類」
Clue會根據不同階段的心情做可視化，比如易孕期會用一些生理圖形提醒用戶你的狀態。這或許會給我們做自己的產品帶來一些思考。
你今天真好看是一款人工智能測膚美妝的應用，會使用各圖表闡明你的膚質水平。
「財務記賬類」
記賬類APP和理財類APP幾乎囊括了所有圖表樣式，折線圖、餅狀圖、條形圖都不在話下。
「專業數據分析類」
移動端設備的高速發展，使專業的數據分析平臺不再局限于PC端展示，于是移動端的數據分析軟件也應運而生。以下為友盟和神策商店圖。
「運動健身類」
移動設備在消費市場得到很大的變化——從手機到可穿戴設備。移動設備越來越實惠，實現了前所未有的大面積普及。
大家對步數、飲食、體重等數據也更加看重。市面上做的比較好的APP有：keep、薄荷健康、小米運動等。
同事給我推薦了一個應用—garmin connect(佳明)，它的界面繽紛、數據豐富、但是卻不會讓人感受到焦躁，這里面包含了一些設計原理。
介紹這么多數據可視化為主的APP，相信大家對數據可視化已經有了初步的感受。想要做好數據可視化應該怎么著手呢？以下結合實際案例進行說明。
2.可視化數據圖的配色
在上篇文章我們了解到，顏色是有溫度和進退性的，不同的配色帶來不同的體驗。因此，可視化設計也需要考慮到配色對數據的影響。
「深色底」
深色底圖表通常為了營造一種氛圍和感覺，展示出的數據信息一般不會特別繁雜，數據選用亮度較高的色彩，這樣數據信息容易從深色中跳出來。
「淺色底」
如果需要清晰展示大量的數據，建議選用淺色底，淺色底上識別度相對較高。但需要注意的是：如果數據信息量太小，淺色底上會顯得頁面太空，這會讓用戶覺得你的平臺沒有內容或者熱度。當然，有經驗的設計師可以通過圖形質感、顏色等優化。
下面就以小米運動為例：我們對2個頁面的閱讀效率進行比較。在以數據分析為主、有大量數據的頁面中，淺色底的頁面可讀性更高，閱讀效率也更高。
「彩色底」
有時為了讓頁面更加生動，我們將數據信息展示在大面積色塊上。商務金融類APP可采用用藍色、綠色系作為底色。運動類APP可選用的色彩自由度更高，偏活力的色彩，如橙色、黃色、橘色等都可以。
「圖片底」
圖片底：為了讓數據更有可信度和關聯度，在一些天氣類APP中經常會使用這種方式，圖片內容與數據信息產生關聯，提升可讀性。
3.各類圖表的使用場景
每種圖表都會對應它適合的數據類型。作為設計師一定要了解它們之間的對應關系，使得設計有理有據。
「折線圖」
顯示為一組由單個線條連接的點；用于表示在一段連續時間內發生的大量數據波動，有單折線圖和多折線圖之分。
「曲線圖」
顯示為光滑的曲線；如果數據是連貫的，且點與點之間的數據具有分析價值，用曲線圖比用折線圖合適。
「餅圖&環形圖」
環形圖可以理解為空心的餅狀圖。常用于顯示部分相對總體的百分比。還可用來顯示進度加載等。
「條形圖&柱狀圖」
條形圖可以理解為橫著的柱狀圖。常用于展示同屬性的數據、可以對比其數值。
「熱度圖 / 熱力圖」
常用于地理位置分布統計，進而可以分析景區、站點、高速等的人流分布狀況。另外APP界面的點擊熱力圖可以清晰展示哪個功能被點擊的次數最多，給我們帶來體驗優化的依據。
「雷達圖」
在比較多個類別程度和查看整體情況很適合，既可以查看自身整體情況，也可以對比多個方面的數據。這是一種展示效果不錯的數據表達方式，在展示整體綜合信息上很直觀。
「儀表盤」
儀表盤設計最初來源于工業設計的車輛控制臺，由于其專業、科技感的內核，現在多被一些強調科技、專業的產品所借鑒、例如網絡監控、金融信用等。
4.圖表運用到界面中去
了解基本的圖表類型后，接下來的重點是圖表的界面設計。移動設備的屏幕較之PC端小，用戶每次可接收的數據信息量小，所以如何有效運用圖表的設計是我們需要掌握的一項很重要的部分。
「單個數據」
頁面中就展示一個比較重要的數據，如何設計？圓形是一個不錯的選擇，因為它可以在頁面中形成視覺中心。不管是餅狀圖，還是環形圖，或是擁有視覺中心的雷達圖，都會讓頁面上呈現一個視覺重點。
上圖的案例，為了讓頁面更加豐富，采用重色將界面撐滿，求得視覺上的飽滿。
「多組數據」
手機屏幕空間有限，多組數據在展示的時候一定要盡量讓主次數據的圖表類型不一致。曲線圖、餅圖、環形圖、柱狀圖等基礎圖表，交替使用，這樣使得整個頁面層次清晰，內容豐富。最常見的錯誤就是設計師沒有對信息區分層級，所有的內容看起來都一樣重要。
當設計師面對幾大模塊展示大量的數據信息時，建議每個模塊單獨采用一種圖表類型，各個模塊的圖表類型均不同，這樣會減輕用戶對數據展示的疲勞度。
5.可視化數據的動效
動效可以提升產品趣味性，尤其在展示大量數據信息時，使用動效能緩解閱讀壓力。數據圖表中常見的動效有以下幾種：
「動態呈現數據」
「導航切換」
「功能動態切換（點擊按鈕切換形態）」
「屏幕橫縱向切換數據」
寫在最后：希望我們都能好好把握數據可視化，把握數據時代，真正讓數據驅動業務，驅動發展。不過我們也不要為了使自己的設計看起來炫酷而加上各種發光漸變，過分的動效導致加載無能，因為完美的方案不是沒什么可以加，而是沒什么可以減。
作者：一個辛普森
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