1. Going：三個詞的變化如何帶來三位數的轉化率提升
在熙熙攘攘的在線旅游優惠市場中，說服潛在客戶深入了解您的產品/服務，有時就像在擁擠的行李傳送帶上尋找行李箱一樣困難。Going是一家致力于提供無與倫比的旅游優惠的公司，它面臨著將訪客轉化為高級套餐訂閱者的挑戰。盡管優惠活動極具吸引力，但他們的轉化率卻未能達到預期目標。
本文圍繞麥當勞自動點餐系統的用戶體驗展開分析，指出其在餐食展示（無滾動提示）、個性化選項（需手動滑動才能看到更多）、付款流程（存在 53、175、157 三個混淆號碼，導致 45 分鐘等待）、餐號呼叫系統（兩種號碼并行）、桌號輸入等環節存在問題。作者通過三次現場調查，基于用戶畫像和故事板構建解決方案，經低保真與高保真原型迭代，重新設計了菜單展示、個性化選項流程及付款系統，最終強調設計中反復測試和建立規范的重要性。
Tesla Model 3 在智能化與極簡設計上表現突出，但導航與語音功能的短板、安全隱患（無 HUD）仍需優化，物理按鍵的取舍是未來迭代的關鍵爭議點。
本文是 B 端設計師必看的數據可視化地圖制作指南，介紹了 GIS 地圖在數據可視化大屏中的重要應用，因其能直觀表達數據空間關系，被廣泛用于政務、商業等場景。文中提出數據地圖需滿足功能強大、數據準確、效果震撼的要求，還闡述了選擇數據地圖的方法，包括確定數據與地理位置相關性、地域范圍及與其他元素整合方式，同時分享了通過百度地圖等第三方平臺獲取地圖及利用 3D Map Generator 插件制作 3D 地圖的方法，最后推薦了 Mapbox、Snazzy Maps 等國內外地圖平臺。
您是否從自然搜索和付費廣告中獲得了大量的訪客，但卻發現很難將他們轉化為客戶？Goldelucks也遇到了同樣的問題，但他們成功解決了這個問題。他們是如何實現 66% 的訂單收入增長的？讓我們深入探究！
Goldelucks 是一家總部位于澳大利亞的甜點配送服務公司，自 2018 年以來在墨爾本很受歡迎。
Goldelucks 甜甜圈由 Phillip Kuoch 創立，很快就成為了城中最受歡迎的美味小吃。
Goldelucks 擁有超過 350,000 名滿意的顧客和雜志的熱烈評論，被譽為該地區訂購甜甜圈的頂級服務。
盡管他們通過自然搜索和付費搜索渠道獲得了大量產品頁面流量，但很大一部分潛在客戶并沒有購買就離開了。
Goldelucks 認識到尚未開發的潛力并尋求提高投資回報率，因此正在尋找解決方案，將更多產品頁面訪問者轉化為付費客戶。
然而，他們決心不使用折扣等傳統方法，因為這會降低他們的利潤。
在優化產品頁面性能和提高轉化率的過程中，Goldelucks 實施了三種創新策略。
最初，他們的產品頁面只展示了產品名稱和一些精美的高質量圖片，這些圖片位于首屏上方。產品描述隱藏在首屏下方。
這種布局意味著頂部沒有突出顯示的值。
這就是 OptiMonk 智能產品頁面優化器的用武之地。借助此工具，Goldelucks 可以自動向每個產品頁面添加簡短的、以利益為導向的描述，以改進首屏內容。
在首屏上方突出顯示關鍵價值主張立即引起了訪客的共鳴，這種優化策略使訂單量增加了 31.56% 。
Goldelucks 的下一個策略是利用 OptiMonk 的動態內容功能在產品頁面上實現一個突出顯示的元素。該元素的目標是向訪問者傳達額外的信息。
他們測試了兩個不同的版本。
在第一個產品中，他們突出了 USP：“令人難忘的禮物：在任何禮籃中添加五彩紙屑爆炸。”
在第二個頁面上，他們突出顯示了配送時間：“澳大利亞東部標準時間（周一至周五）下午 2 點前下單，澳大利亞東部標準時間（周六）上午 8 點前下單，即可當天發貨。點擊此處查看所有當天發貨的產品。”
通過 A/B 測試，他們發現第一個版本（突出 USP）使收入增加了 66.2%，證明了戰略信息傳遞的有效性。
他們的最終目標是讓那些不買東西就準備離開的游客產生購買欲。
為了解決這個問題，他們創建了一個智能推薦彈出窗口，在產品頁面訪問者退出時觸發。
這個個性化彈出窗口是使用OptiMonk 的智能彈出窗口工具生成的。它展示了人工智能編寫的標題，并根據瀏覽器歷史記錄和偏好為每位訪客推薦定制產品。
例如，在“巧克力圣誕樹配甜甜圈”產品頁面上，放棄的訪客會看到這個彈出窗口：
但是，瀏覽“金蝴蝶爆炸盒”產品頁面的訪客看到的是這個：
結果如何？訂單量增加了 12.27% ，凸顯了個性化推薦對轉化率的影響。
Goldelucks 的創新技術取得了一些令人印象深刻的成果：
總之，Goldelucks 的方法采用了新的創新優化方法，不僅顯著提高了他們的轉化率，而且鞏固了他們在墨爾本競爭激烈的甜點市場中的領先地位。
通過跳出固有思維模式并使用OptiMonk 等轉化率優化工具，Goldelucks 證明了智能策略可以促進銷售并提高轉化率。
Goldelucks 是一家總部位于澳大利亞的甜點配送服務公司，自 2018 年以來在墨爾本很受歡迎。
Goldelucks 甜甜圈由 Phillip Kuoch 創立，很快就成為了城中最受歡迎的美味小吃。
Goldelucks 擁有超過 350,000 名滿意的顧客和雜志的熱烈評論，被譽為該地區訂購甜甜圈的頂級服務。
盡管他們通過自然搜索和付費搜索渠道獲得了大量產品頁面流量，但很大一部分潛在客戶并沒有購買就離開了。
Goldelucks 認識到尚未開發的潛力并尋求提高投資回報率，因此正在尋找解決方案，將更多產品頁面訪問者轉化為付費客戶。
然而，他們決心不使用折扣等傳統方法，因為這會降低他們的利潤。
在優化產品頁面性能和提高轉化率的過程中，Goldelucks 實施了三種創新策略。
最初，他們的產品頁面只展示了產品名稱和一些精美的高質量圖片，這些圖片位于首屏上方。產品描述隱藏在首屏下方。
這種布局意味著頂部沒有突出顯示的值。
這就是 OptiMonk 智能產品頁面優化器的用武之地。借助此工具，Goldelucks 可以自動向每個產品頁面添加簡短的、以利益為導向的描述，以改進首屏內容。
在首屏上方突出顯示關鍵價值主張立即引起了訪客的共鳴，這種優化策略使訂單量增加了 31.56% 。
Goldelucks 的下一個策略是利用 OptiMonk 的動態內容功能在產品頁面上實現一個突出顯示的元素。該元素的目標是向訪問者傳達額外的信息。
他們測試了兩個不同的版本。
在第一個產品中，他們突出了 USP：“令人難忘的禮物：在任何禮籃中添加五彩紙屑爆炸。”
在第二個頁面上，他們突出顯示了配送時間：“澳大利亞東部標準時間（周一至周五）下午 2 點前下單，澳大利亞東部標準時間（周六）上午 8 點前下單，即可當天發貨。點擊此處查看所有當天發貨的產品。”
通過 A/B 測試，他們發現第一個版本（突出 USP）使收入增加了 66.2%，證明了戰略信息傳遞的有效性。
他們的最終目標是讓那些不買東西就準備離開的游客產生購買欲。
為了解決這個問題，他們創建了一個智能推薦彈出窗口，在產品頁面訪問者退出時觸發。
這個個性化彈出窗口是使用OptiMonk 的智能彈出窗口工具生成的。它展示了人工智能編寫的標題，并根據瀏覽器歷史記錄和偏好為每位訪客推薦定制產品。
例如，在“巧克力圣誕樹配甜甜圈”產品頁面上，放棄的訪客會看到這個彈出窗口：
但是，瀏覽“金蝴蝶爆炸盒”產品頁面的訪客看到的是這個：
結果如何？訂單量增加了 12.27% ，凸顯了個性化推薦對轉化率的影響。
Goldelucks 的創新技術取得了一些令人印象深刻的成果：
總之，Goldelucks 的方法采用了新的創新優化方法，不僅顯著提高了他們的轉化率，而且鞏固了他們在墨爾本競爭激烈的甜點市場中的領先地位。
通過跳出固有思維模式并使用OptiMonk 等轉化率優化工具，Goldelucks 證明了智能策略可以促進銷售并提高轉化率。
想象一下，你走進你最喜歡的冰淇淋店，想嘗嘗一種冰涼、香濃的冰淇淋新口味，然后你面臨著一個終極抉擇：是芒果狂熱還是甜麥片牛奶（沒錯，這可是貨真價實的口味）。你會怎么做？
當然，你得先嘗嘗味道再做決定，因為誰會憑猜測買一整品脫啤酒呢？這就是數字營銷領域A/B 測試的精髓——只不過口味指的是你的落地頁、電子郵件和廣告，而關鍵在于你能否達成營銷目標。
在本文中，我們將深入探討 10 個真實的 A/B 測試案例，它們就像在口袋里找到一張被遺忘的 20 美元鈔票一樣令人興奮。這些案例將激勵你像營銷大師一樣進行測試、改進和優化。
在熙熙攘攘的在線旅游優惠市場中，說服潛在客戶深入了解您的產品/服務，有時就像在擁擠的行李傳送帶上尋找行李箱一樣困難。Going是一家致力于提供無與倫比的旅游優惠的公司，它面臨著將訪客轉化為高級套餐訂閱者的挑戰。盡管優惠活動極具吸引力，但他們的轉化率卻未能達到預期目標。
Going 面臨的主要挑戰在于其訂閱計劃的呈現方式。標準做法是鼓勵訪客注冊一個免費但功能有限的計劃，并希望他們以后能夠升級。這種方法未能有效展現 Going 付費產品的全部價值，導致轉化率低下。
為了解決這個問題，Going 利用 Unbounce 的 A/B 測試工具來調整他們的行動號召 (CTA)。他們在主頁上測試了兩種不同的版本：“免費注冊”和“免費試用”。
這個簡單的三個字的變化旨在通過提供免費試用期來更好地突出全功能高級計劃的優勢，使價值主張對潛在客戶更清晰、更直接。
查看以下兩種變體：
變體A
方案 B最終獲勝，從獎杯和五彩紙屑就可以看出
效果令人矚目。全新的“免費試用”CTA按鈕使試用啟動量環比增長了104%。這一顯著提升不僅提升了付費渠道的轉化率，還首次超越了自然流量。
此次 A/B 測試的成功為 Going 提供了寶貴的見解，促使他們進一步優化營銷策略，并利用 Unbounce 的功能不斷改進和提高客戶獲取工作。
在數字營銷方面，將營銷活動的每一個元素與用戶的意圖相結合，可以極大地提高轉化率。這正是挪威數字營銷機構ConversionLab與其客戶Campaign Monitor合作時面臨的挑戰和機遇。他們的實驗揭示了在PPC（按點擊付費）營銷活動中，精細調整信息匹配（尤其是通過 A/B 測試）的影響。
ConversionLab 注意到，盡管 PPC 活動設計得很好，但 Campaign Monitor 的目標網頁與潛在客戶的相關性仍有提升空間。
他們的假設圍繞著一個關鍵細節：用戶搜索查詢中使用的動詞。他們認為，將著陸頁上的動詞與搜索中使用的動詞對齊，可以提高頁面的感知相關性，進而提高轉化率。
為了驗證他們的假設，ConversionLab 使用了 Unbounce 的動態文本替換 (DTR) 功能。這使得他們能夠動態地更改著陸頁上的文本，以反映用戶搜索查詢中使用的確切動詞。
例如，如果用戶搜索“設計品牌電子郵件”，著陸頁將自動調整其標題和 CTA，以包含動詞“設計”，而不是“構建”或“創建”等替代詞。
然后他們使用 A/B 測試將這個假設發布出去并測量結果：
變體 B使用 DTR 引導潛在客戶注冊，并幫助將試用轉化率提高 31.4%
A/B 測試持續了 77 天，在此期間落地頁累計訪問量達 1,274 次。采用 DTR 的版本轉化率大幅提升了 31.4%，這意味著他們注冊了 Campaign Monitor 軟件的試用版（希望營銷團隊也能因此獲得應得的稱贊）。
在銀行業等保守的行業，人們通常期望組織堅持傳統方法。第一中西部銀行挑戰現狀，探索創新方法，與客戶建立信任，并在競爭中脫穎而出。
本案例研究探討了他們在著陸頁上進行 A/B 測試的創新方法，這不僅打破了行業規范，而且顯著提高了轉化率。
銀行業通常受制于嚴格的品牌準則和傳統的審美，幾乎沒有任何創新空間。這種環境使得測試和采用可能提升轉化率的新方法變得異常困難。
此外，需要從客戶那里收集更多個人信息也增加了另一層摩擦，使得信任成為任何成功轉化策略的關鍵部分。
第一中西部銀行 (First Midwest Bank) 在其落地頁上發揮了創意，力求脫穎而出，贏得潛在客戶的信任，突破了行業慣例的界限。他們首先使用 Unbounce 的 A/B 測試功能來驗證一個眾所周知的最佳實踐：在落地頁上使用人物照片。
不出所料，人物照片確實提升了轉化率，但銀行并未止步于此。他們進一步深入研究，定制圖像以反映不同州的人口統計學差異。例如，一個以微笑男士為主題的落地頁在伊利諾伊州將轉化率提升了47%，但在印第安納州，效果不佳，導致轉化率下降了42%。
這一洞察促使他們針對每個州的受眾，對26個不同的落地頁進行了A/B測試。此外，他們還質疑了將關鍵元素置于首屏之上的“最佳實踐”。他們挑戰了這一理念，將表單置于首屏之下，結果轉化率意外提升了52%。（傳統觀念認為用戶不愿滾動頁面，這說法太夸張了，不是嗎？）
方案 A：將表單保持在首屏上方
變體 B：將表單移至折疊下方，其效果比變體 A 高出 52%
第一中西部銀行大膽的 A/B 測試策略取得了令人印象深刻的成果，包括整體轉化率提升了 195%（哇！）。通過根據當地偏好定制圖像，并重新思考表單等轉化元素的布局，他們不僅提升了參與度，還展現了在傳統僵化的行業中發揮創意靈活性的潛力。
當藝電公司(EA) 推出《模擬城市 5》時，他們并非只是在玩營銷策略，而是在為勝利而戰。EA 以其大片發行而聞名，他們已經做好了一切準備，希望《模擬城市 5》能引起轟動。但他們深知，即使在游戲世界中，細微的調整也能帶來史詩般的勝利或失敗。
在當今游戲時代，玩家可以繞過傳統零售渠道，直接下載游戲，這無疑是一種雙贏，因為它既降低了EA的成本，又提升了玩家的便利性。然而，EA面臨著一個關鍵挑戰：如何在游戲發行后最大限度地提升這些數字下載量。
標準做法？就是在預購時提供一些獎勵，比如以后購買時打折。但這真的能贏得玩家的心嗎？還是說，這只是一條用不完的額外生命？
為了找到答案，EA 在其銷售頁面上進行了一次簡單的 A/B 測試，以驗證他們的假設。對照版本承諾，為預購《模擬城市 5》的玩家提供經典的 20% 折扣，希望借此機會提升銷量。而對照版本則取消了折扣，直接提供游戲購買優惠，沒有任何附加條件。
帶有折扣優惠的方案 A
方案 B，無折扣優惠
結果比日式角色扮演游戲的劇情反轉更令人震驚。取消折扣不僅奏效，而且效果驚人，與對照組相比，銷量增長了40%以上。
事實證明，《模擬城市》的粉絲們并非為了省錢——他們只想玩最新的《模擬城市》，可能對購買其他游戲不感興趣。這款游戲一半的銷量都是通過這種方式實現數字化的，這證明了當你了解你的玩家時，你不僅僅是在銷售，還能培養粉絲。
如果您曾經陷入過關于哪種按鈕顏色最能提升轉化率的激烈爭論，那么您并不孤單。營銷自動化公司 Performable 的團隊也面臨類似的困境，他們質疑CTA 按鈕的色調是否真的能夠影響用戶在主頁上的操作。劇透預警：它能夠，而且確實如此。
數字營銷領域充斥著關于“理想”按鈕顏色的各種觀點——綠色、紅色、粉色等等。每種顏色都有各自的擁護者，并聲稱它們是提升轉化率的秘訣。Performable 決定對這些顏色理論進行測試，并特別關注其中兩種重量級的色彩：綠色和紅色。
他們對兩個完全相同的主頁版本進行了 A/B 測試，但有一個顯著的區別——CTA 按鈕的顏色。其中一個按鈕采用綠色，與網站整體色調無縫融合，并與通用的“開始”信號燈相呼應。另一個按鈕則采用了醒目的紅色，旨在吸引注意力，但傳統上也表示“停止”。
游客是愿意“走”還是“停”？
結果改變了游戲規則。紅色按鈕的點擊率比綠色按鈕高出 21%。這不僅僅是一個小小的勝利，更是對突出元素在提升用戶參與度方面力量的有力證明。盡管紅色按鈕通常被用作停止信號，但它卻突破了干擾，獲得了更多點擊，最終轉化為所有下游指標的顯著提升。
這項測試生動地提醒我們，營銷中的假設僅僅是假設而已。它們需要被挑戰和檢驗。紅色按鈕 vs. 綠色按鈕實驗證明，有時候，像改變顏色這樣簡單的逆勢而行，就能產生意想不到的強大效果。
有時，提升轉化率的途徑并非在于吸引更多流量，而是在于優化現有流量。TechInsurance面臨著一個共同的挑戰：最大限度地提升其 PPC 營銷活動的有效性。6
最初，所有 PPC 流量都被導向 TechInsurance 的通用主頁。這種方法雖然簡單，但缺乏針對特定受眾群體的吸引力。當時的假設很簡單，卻很有說服力：一個根據 PPC 受眾的細微差別量身定制的專屬落地頁，能否勝過千篇一律的主頁？
TechInsurance 決定通過專門設計一個落地頁來驗證他們的假設，該落地頁專門針對他們的 PPC 廣告系列流量。該落地頁經過了微調，以滿足來自廣告訪客的期望和需求，重點是傳遞更相關、更具吸引力的信息。然后，他們將其與首頁進行了 A/B 測試。
變體 A（主頁）和變體 B（專用登陸頁面）
結果意義非凡。專用落地頁的轉化率比網站首頁高出驚人的73% 。這一巨大提升不僅彰顯了專業內容的價值，也凸顯了將落地頁體驗與目標受眾的具體意圖和興趣相結合的重要性。
當潛在客戶訪問到能夠直接滿足其需求和期望的頁面時，他們更有可能完成轉化，從而立即產生“這正是我想要的”的感覺。如果您希望提升廣告系列的效果，不妨考慮測試一個專門的落地頁，該頁面能夠與目標受眾的人口統計數據和需求產生深刻共鳴。
Grene是波蘭農業電商領域的巨頭，他們改造迷你購物車的目的不僅僅是讓產品更上一層樓，更是為了大幅提升銷量。他們成功了，而且效果顯著。
Grene 網站上的迷你購物車就像每個人家里的抽屜一樣——里面裝滿了有趣的東西，但有點亂。購物者經常被“免運費”的標簽誤認為是可點擊的按鈕，瞇著眼看商品總數，甚至滾動太遠才找到“加入購物車”的按鈕。很明顯——迷你購物車需要徹底改造了。
Grene 在迷你購物車頂部設計了一個便捷的 CTA 按鈕，方便用戶快速跳轉至購物車主頁面。他們在每個商品旁邊添加了一個“移除”按鈕，避免用戶誤點擊，并且讓每件商品的總價一目了然。對了，還有那個“加入購物車”按鈕？他們把它設計得又大又醒目，一眼就能看到，減少了用戶不小心滑過的機會。
變體 A：原始版本
版本 B：更新版本
改造后，不僅更多人點擊購物車頁面，Grene 的電商轉化率也從 1.83% 躍升至 1.96%。更棒的是？總購買量翻了一番。沒錯，虛擬貨架上的商品銷量翻了一番。
Grene 的迷你購物車改造完美地提醒我們，有時候，細節才是最重要的。只需調整用戶旅程中的幾個元素，就能顯著簡化購物流程，并帶來相當可觀的收益。
說到在線購物體驗，結賬環節往往是決定勝負的關鍵。2010年溫哥華奧運會官方商店對這一關鍵環節進行了仔細研究，試圖探索一種更簡潔、更流暢的方案，能否幫助賣家避免放棄購物車，從而提升銷量。
這個問題簡單卻又關鍵：結賬流程應該跨越多個頁面，還是可以精簡到一頁，避免給顧客造成壓力？傳統觀點認為，點擊次數越少，顧客跳出率就越低，但這對奧運紀念品來說也適用嗎？
這家商店測試了一個大膽的假設：通過將多步驟結賬流程壓縮成一個簡潔的單頁流程，更多顧客會留下來完成訂單。通過 A/B 測試，他們將 50% 的流量重定向到新的單頁結賬流程，以測試這一理論與傳統多步驟結賬方法的對比效果。
方案 A：原始的多步驟流程
方案 B：單頁流程
在積累了超過 600 筆交易后，結果清晰且令人信服。單頁結賬不僅帶來了顯著的提升，相比多步驟結賬，其完成率更是大幅提升了 21.8%。轉化率的顯著提升，充分體現了顧客對結賬流程簡潔快捷的強烈偏好。
溫哥華2010年奧運會商店的A/B測試有力地提醒我們，“最佳”結賬流程可能會因受眾和產品細分市場的不同而有很大差異。對某些人有效的方法可能對其他人無效。
想知道是什么讓您的客戶滿意嗎？不妨進行測試，并讓他們的行為指導您的優化。
這是一個 A/B 測試電子郵件營銷示例，它表明即使是文本對齊等最簡單的元素也會影響用戶參與度。HubSpot 始終致力于尋找增強用戶互動的方法，因此決定通過針對其電子郵件營銷活動進行 A/B 測試來解決這個問題。
目標很明確：提高每周訂閱郵件的點擊率。HubSpot 懷疑郵件文本的對齊方式可能會影響用戶與 CTA 的互動。他們假設，調整文本對齊方式可以帶來更友好的用戶體驗，并有望提高用戶參與度。
為了驗證這一理論，HubSpot 設置了 A/B 測試，比較了兩種格式：
變體 A：居中對齊文本
變體 B：左對齊文本
實驗得出了一些意想不到的結果。與他們的假設相反，左對齊郵件的效果實際上比居中郵件更差，整體點擊量更少。事實上，只有不到25%的左對齊郵件變體的表現優于對照組。
HubSpot 的 A/B 測試電子郵件營銷示例，為我們提供了寶貴的經驗，讓我們了解電子郵件營銷的細微差別。雖然左對齊文本（這種格式通常可以提高長文本的可讀性）似乎效果更好，但受眾的偏好差異很大。這強調了持續測試哪怕是最小細節的重要性，而不是對用戶偏好做出假設。
在快節奏的時尚和社交媒體世界中，保持領先地位不僅僅是一個目標，更是必需。二手奢侈時尚平臺Vestiaire Collective面臨著在 TikTok 上推廣其全新直購功能的同時，如何抓住難以捉摸的 Z 世代群體的挑戰。他們的方法是什么？巧妙地將網紅的創造力與數據驅動的決策相結合。
Vestiaire 的目標是擴大其在 TikTok 上的品牌影響力，并吸引 Z 世代消費者——這一群體崇尚真實性和新鮮內容。該品牌需要確保與網紅的合作不僅富有創意，而且能夠有效契合其提升品牌知名度和推動應用安裝量的業務目標。
為了解決這個問題，Vestiaire 的網紅營銷機構精心策劃了一場 A/B 測試活動，確保不會限制創意合作伙伴的創作風格。他們招募了八位網紅，賦予他們廣泛的創作自由，讓他們創作各種 TikTok 帖子，每篇帖子都嵌入了與 Vestiaire 目標相符的特定行動號召 (CTA)。內容風格多樣，為活動提供了豐富的創意視角。
影響者創作自由的一個例子
初始內容創作完成后，A/B 測試的真正魔力便顯現出來了。該機構分析了這些帖子的效果指標，以確定哪些內容真正引起了受眾的共鳴。之后，效果最佳的內容會通過定向付費廣告進行推廣，從而提升覆蓋面和參與度。
結果簡直令人驚嘆。Vestiaire 戰略性地運用 A/B 測試，帶來了超過 4,000 個新的應用安裝，并將單次安裝成本降低了一半，這顯示出其在 Instagram 和 YouTube 上的效果指標顯著提升。
Vestiaire 的成功故事有力地證明了將 A/B 測試融入網紅營銷策略的影響力。它表明，賦予創作自由，并結合系統性的內容績效評估，能夠在參與度和成本效益方面取得顯著成果。
既然您已經了解了 A/B 測試在幫助您實現營銷目標方面的巨大作用，您可能已經迫不及待地想對自己的落地頁進行 A/B 測試了。以下是如何開始：
從假設入手，你不僅能弄清楚想要測試什么，還能知道如何判斷測試是否成功。確保你的假設符合以下要求：
使用可靠的“如果，那么”結構來構建你的假設。例如，“如果我們使用更生動的CTA按鈕，那么我們的點擊率就會提高。”
確定您正在測試的內容：
A/B 測試的魅力在于它的多功能性。你幾乎可以測試任何可能影響用戶行為的因素。一些常見的元素包括：
查看我們的A/B 測試電子書，獲取可在目標網頁上測試的 20 個元素的便捷列表。
確保你的結果并非偶然。理解你的研究結果的統計顯著性至關重要。這個術語的含義是確保你的對照組和實驗組之間的性能變化很可能是由于你的調整，而不是隨機因素造成的。
你的最終目標是什么？增加網站流量、降低跳出率、提高參與度？你的目標應該與你的假設相符，并且清晰可衡量。這種專注不僅能指導你的實驗，還能幫助你理解結果。
通常，最好將流量平均且隨機地分配給頁面的控制版本和處理版本。這樣，每個版本都有機會在類似的條件下證明自己的價值。
是的，有些情況下你可能不想均分流量，比如你正在測試一些有風險的項目，只想暴露少量流量。但總的來說，均分流量是最好的選擇。
測試結束后，深入研究數據。你的實驗方案是否優于對照組？還是完全不行？數據不僅會告訴你誰贏了，還會告訴你贏了多少。基于這些洞察，你可以決定是采用新版本、進行更多測試，還是重新開始。
請記住，即使是“失敗”的測試也能提供寶貴的見解，哪怕只是告訴你哪些事情不應該做。正如托馬斯·愛迪生所說：“我沒有失敗，我只是發現了一萬種行不通的方法。”（不過，是否要做一萬次 A/B 測試，完全取決于你自己……）
Unbounce落地頁構建器不僅是創建落地頁的最佳工具之一，它還內置了 A/B 測試功能。想要了解這款A/B 測試工具的完整使用指南，您可以瀏覽“如何進行 A/B 測試”頁面，或者繼續閱讀快速了解一下：
1.登錄 Unbounce 構建器后，選擇您想要測試的頁面。
2. 進入“頁面概覽”屏幕并查找名為“頁面流量模式”的部分。
3.選擇A/B測試模式。
4. 現在是時候創建您想要測試的變體了。您可以復制現有頁面開始，也可以從頭創建一個全新的頁面。
5. 準備好變體后，設置變體權重（即每個變體的流量分配比例）。最常見的分配比例是 50/50，但如果您需要測試三個變體，也可以使用 33/33/34 之類的比例。
6. 如果任何較新的變體（“挑戰者”）表現優于原有的變體（“冠軍”），則可以輕松將挑戰者升級為新的冠軍。只需選擇概覽設置右側的“…”菜單，然后選擇“升級為冠軍”即可。
通過這些簡單的步驟，您可以測試您的目標網頁，穩步改進，并更接近您的轉化優化目標。
在熙熙攘攘的在線旅游優惠市場中，說服潛在客戶深入了解您的產品/服務，有時就像在擁擠的行李傳送帶上尋找行李箱一樣困難。Going是一家致力于提供無與倫比的旅游優惠的公司，它面臨著將訪客轉化為高級套餐訂閱者的挑戰。盡管優惠活動極具吸引力，但他們的轉化率卻未能達到預期目標。
Paul 是 Unbounce 內容團隊的一名寫手，他熱愛講故事，并且為此付出了畢生的精力。（故事就像氧氣，但情節更精彩?。﹩査罱诿π┦裁矗芑卮鸬膯栴}五花八門，從折紙龍（你懂的，就是折紙）到追趕最新的酷炫科技，甚至還能找到其他方式來激發他內心的極客精神。
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因此，Going 轉向 Unbounce（嘿，這就是我們！）并使用我們的 A/B 測試解決方案來尋找更好的前進道路。
Going 面臨的主要挑戰在于其訂閱計劃的呈現方式。標準做法是鼓勵訪客注冊一個免費但功能有限的計劃，并希望他們以后能夠升級。這種方法未能有效展現 Going 付費產品的全部價值，導致轉化率低下。
為了解決這個問題，Going 利用 Unbounce 的 A/B 測試工具來調整他們的行動號召 (CTA)。他們在主頁上測試了兩種不同的版本：“免費注冊”和“免費試用”。
這個簡單的三個字的變化旨在通過提供免費試用期來更好地突出全功能高級計劃的優勢，使價值主張對潛在客戶更清晰、更直接。
查看以下兩種變體：
變體A
方案 B最終獲勝，從獎杯和五彩紙屑就可以看出
效果令人矚目。全新的“免費試用”CTA按鈕使試用啟動量環比增長了104%。這一顯著提升不僅提升了付費渠道的轉化率，還首次超越了自然流量。
此次 A/B 測試的成功為 Going 提供了寶貴的見解，促使他們進一步優化營銷策略，并利用 Unbounce 的功能不斷改進和提高客戶獲取工作。
在數字營銷方面，將營銷活動的每一個元素與用戶的意圖相結合，可以極大地提高轉化率。這正是挪威數字營銷機構ConversionLab與其客戶Campaign Monitor合作時面臨的挑戰和機遇。他們的實驗揭示了在PPC（按點擊付費）營銷活動中，精細調整信息匹配（尤其是通過 A/B 測試）的影響。
ConversionLab 注意到，盡管 PPC 活動設計得很好，但 Campaign Monitor 的目標網頁與潛在客戶的相關性仍有提升空間。
他們的假設圍繞著一個關鍵細節：用戶搜索查詢中使用的動詞。他們認為，將著陸頁上的動詞與搜索中使用的動詞對齊，可以提高頁面的感知相關性，進而提高轉化率。
為了驗證他們的假設，ConversionLab 使用了 Unbounce 的動態文本替換 (DTR) 功能。這使得他們能夠動態地更改著陸頁上的文本，以反映用戶搜索查詢中使用的確切動詞。
例如，如果用戶搜索“設計品牌電子郵件”，著陸頁將自動調整其標題和 CTA，以包含動詞“設計”，而不是“構建”或“創建”等替代詞。
然后他們使用 A/B 測試將這個假設發布出去并測量結果：
變體 B使用 DTR 引導潛在客戶注冊，并幫助將試用轉化率提高 31.4%
A/B 測試持續了 77 天，在此期間落地頁累計訪問量達 1,274 次。采用 DTR 的版本轉化率大幅提升了 31.4%，這意味著他們注冊了 Campaign Monitor 軟件的試用版（希望營銷團隊也能因此獲得應得的稱贊）。
在銀行業等保守的行業，人們通常期望組織堅持傳統方法。第一中西部銀行挑戰現狀，探索創新方法，與客戶建立信任，并在競爭中脫穎而出。
本案例研究探討了他們在著陸頁上進行 A/B 測試的創新方法，這不僅打破了行業規范，而且顯著提高了轉化率。
銀行業通常受制于嚴格的品牌準則和傳統的審美，幾乎沒有任何創新空間。這種環境使得測試和采用可能提升轉化率的新方法變得異常困難。
此外，需要從客戶那里收集更多個人信息也增加了另一層摩擦，使得信任成為任何成功轉化策略的關鍵部分。
第一中西部銀行 (First Midwest Bank) 在其落地頁上發揮了創意，力求脫穎而出，贏得潛在客戶的信任，突破了行業慣例的界限。他們首先使用 Unbounce 的 A/B 測試功能來驗證一個眾所周知的最佳實踐：在落地頁上使用人物照片。
不出所料，人物照片確實提升了轉化率，但銀行并未止步于此。他們進一步深入研究，定制圖像以反映不同州的人口統計學差異。例如，一個以微笑男士為主題的落地頁在伊利諾伊州將轉化率提升了47%，但在印第安納州，效果不佳，導致轉化率下降了42%。
這一洞察促使他們針對每個州的受眾，對26個不同的落地頁進行了A/B測試。此外，他們還質疑了將關鍵元素置于首屏之上的“最佳實踐”。他們挑戰了這一理念，將表單置于首屏之下，結果轉化率意外提升了52%。（傳統觀念認為用戶不愿滾動頁面，這說法太夸張了，不是嗎？）
方案 A：將表單保持在首屏上方
變體 B：將表單移至折疊下方，其效果比變體 A 高出 52%
第一中西部銀行大膽的 A/B 測試策略取得了令人印象深刻的成果，包括整體轉化率提升了 195%（哇?。?。通過根據當地偏好定制圖像，并重新思考表單等轉化元素的布局，他們不僅提升了參與度，還展現了在傳統僵化的行業中發揮創意靈活性的潛力。
當藝電公司(EA) 推出《模擬城市 5》時，他們并非只是在玩營銷策略，而是在為勝利而戰。EA 以其大片發行而聞名，他們已經做好了一切準備，希望《模擬城市 5》能引起轟動。但他們深知，即使在游戲世界中，細微的調整也能帶來史詩般的勝利或失敗。
在當今游戲時代，玩家可以繞過傳統零售渠道，直接下載游戲，這無疑是一種雙贏，因為它既降低了EA的成本，又提升了玩家的便利性。然而，EA面臨著一個關鍵挑戰：如何在游戲發行后最大限度地提升這些數字下載量。
標準做法？就是在預購時提供一些獎勵，比如以后購買時打折。但這真的能贏得玩家的心嗎？還是說，這只是一條用不完的額外生命？
為了找到答案，EA 在其銷售頁面上進行了一次簡單的 A/B 測試，以驗證他們的假設。對照版本承諾，為預購《模擬城市 5》的玩家提供經典的 20% 折扣，希望借此機會提升銷量。而對照版本則取消了折扣，直接提供游戲購買優惠，沒有任何附加條件。
帶有折扣優惠的方案 A
方案 B，無折扣優惠
結果比日式角色扮演游戲的劇情反轉更令人震驚。取消折扣不僅奏效，而且效果驚人，與對照組相比，銷量增長了40%以上。
事實證明，《模擬城市》的粉絲們并非為了省錢——他們只想玩最新的《模擬城市》，可能對購買其他游戲不感興趣。這款游戲一半的銷量都是通過這種方式實現數字化的，這證明了當你了解你的玩家時，你不僅僅是在銷售，還能培養粉絲。
如果您曾經陷入過關于哪種按鈕顏色最能提升轉化率的激烈爭論，那么您并不孤單。營銷自動化公司 Performable 的團隊也面臨類似的困境，他們質疑CTA 按鈕的色調是否真的能夠影響用戶在主頁上的操作。劇透預警：它能夠，而且確實如此。
數字營銷領域充斥著關于“理想”按鈕顏色的各種觀點——綠色、紅色、粉色等等。每種顏色都有各自的擁護者，并聲稱它們是提升轉化率的秘訣。Performable 決定對這些顏色理論進行測試，并特別關注其中兩種重量級的色彩：綠色和紅色。
他們對兩個完全相同的主頁版本進行了 A/B 測試，但有一個顯著的區別——CTA 按鈕的顏色。其中一個按鈕采用綠色，與網站整體色調無縫融合，并與通用的“開始”信號燈相呼應。另一個按鈕則采用了醒目的紅色，旨在吸引注意力，但傳統上也表示“停止”。
游客是愿意“走”還是“停”？
結果改變了游戲規則。紅色按鈕的點擊率比綠色按鈕高出 21%。這不僅僅是一個小小的勝利，更是對突出元素在提升用戶參與度方面力量的有力證明。盡管紅色按鈕通常被用作停止信號，但它卻突破了干擾，獲得了更多點擊，最終轉化為所有下游指標的顯著提升。
這項測試生動地提醒我們，營銷中的假設僅僅是假設而已。它們需要被挑戰和檢驗。紅色按鈕 vs. 綠色按鈕實驗證明，有時候，像改變顏色這樣簡單的逆勢而行，就能產生意想不到的強大效果。
有時，提升轉化率的途徑并非在于吸引更多流量，而是在于優化現有流量。TechInsurance面臨著一個共同的挑戰：最大限度地提升其 PPC 營銷活動的有效性。6
最初，所有 PPC 流量都被導向 TechInsurance 的通用主頁。這種方法雖然簡單，但缺乏針對特定受眾群體的吸引力。當時的假設很簡單，卻很有說服力：一個根據 PPC 受眾的細微差別量身定制的專屬落地頁，能否勝過千篇一律的主頁？
TechInsurance 決定通過專門設計一個落地頁來驗證他們的假設，該落地頁專門針對他們的 PPC 廣告系列流量。該落地頁經過了微調，以滿足來自廣告訪客的期望和需求，重點是傳遞更相關、更具吸引力的信息。然后，他們將其與首頁進行了 A/B 測試。
變體 A（主頁）和變體 B（專用登陸頁面）
結果意義非凡。專用落地頁的轉化率比網站首頁高出驚人的73% 。這一巨大提升不僅彰顯了專業內容的價值，也凸顯了將落地頁體驗與目標受眾的具體意圖和興趣相結合的重要性。
當潛在客戶訪問到能夠直接滿足其需求和期望的頁面時，他們更有可能完成轉化，從而立即產生“這正是我想要的”的感覺。如果您希望提升廣告系列的效果，不妨考慮測試一個專門的落地頁，該頁面能夠與目標受眾的人口統計數據和需求產生深刻共鳴。
Grene是波蘭農業電商領域的巨頭，他們改造迷你購物車的目的不僅僅是讓產品更上一層樓，更是為了大幅提升銷量。他們成功了，而且效果顯著。
Grene 網站上的迷你購物車就像每個人家里的抽屜一樣——里面裝滿了有趣的東西，但有點亂。購物者經常被“免運費”的標簽誤認為是可點擊的按鈕，瞇著眼看商品總數，甚至滾動太遠才找到“加入購物車”的按鈕。很明顯——迷你購物車需要徹底改造了。
Grene 在迷你購物車頂部設計了一個便捷的 CTA 按鈕，方便用戶快速跳轉至購物車主頁面。他們在每個商品旁邊添加了一個“移除”按鈕，避免用戶誤點擊，并且讓每件商品的總價一目了然。對了，還有那個“加入購物車”按鈕？他們把它設計得又大又醒目，一眼就能看到，減少了用戶不小心滑過的機會。
變體 A：原始版本
版本 B：更新版本
改造后，不僅更多人點擊購物車頁面，Grene 的電商轉化率也從 1.83% 躍升至 1.96%。更棒的是？總購買量翻了一番。沒錯，虛擬貨架上的商品銷量翻了一番。
Grene 的迷你購物車改造完美地提醒我們，有時候，細節才是最重要的。只需調整用戶旅程中的幾個元素，就能顯著簡化購物流程，并帶來相當可觀的收益。
說到在線購物體驗，結賬環節往往是決定勝負的關鍵。2010年溫哥華奧運會官方商店對這一關鍵環節進行了仔細研究，試圖探索一種更簡潔、更流暢的方案，能否幫助賣家避免放棄購物車，從而提升銷量。
這個問題簡單卻又關鍵：結賬流程應該跨越多個頁面，還是可以精簡到一頁，避免給顧客造成壓力？傳統觀點認為，點擊次數越少，顧客跳出率就越低，但這對奧運紀念品來說也適用嗎？
這家商店測試了一個大膽的假設：通過將多步驟結賬流程壓縮成一個簡潔的單頁流程，更多顧客會留下來完成訂單。通過 A/B 測試，他們將 50% 的流量重定向到新的單頁結賬流程，以測試這一理論與傳統多步驟結賬方法的對比效果。
方案 A：原始的多步驟流程
方案 B：單頁流程
在積累了超過 600 筆交易后，結果清晰且令人信服。單頁結賬不僅帶來了顯著的提升，相比多步驟結賬，其完成率更是大幅提升了 21.8%。轉化率的顯著提升，充分體現了顧客對結賬流程簡潔快捷的強烈偏好。
溫哥華2010年奧運會商店的A/B測試有力地提醒我們，“最佳”結賬流程可能會因受眾和產品細分市場的不同而有很大差異。對某些人有效的方法可能對其他人無效。
想知道是什么讓您的客戶滿意嗎？不妨進行測試，并讓他們的行為指導您的優化。
這是一個 A/B 測試電子郵件營銷示例，它表明即使是文本對齊等最簡單的元素也會影響用戶參與度。HubSpot 始終致力于尋找增強用戶互動的方法，因此決定通過針對其電子郵件營銷活動進行 A/B 測試來解決這個問題。
目標很明確：提高每周訂閱郵件的點擊率。HubSpot 懷疑郵件文本的對齊方式可能會影響用戶與 CTA 的互動。他們假設，調整文本對齊方式可以帶來更友好的用戶體驗，并有望提高用戶參與度。
為了驗證這一理論，HubSpot 設置了 A/B 測試，比較了兩種格式：
變體 A：居中對齊文本
變體 B：左對齊文本
實驗得出了一些意想不到的結果。與他們的假設相反，左對齊郵件的效果實際上比居中郵件更差，整體點擊量更少。事實上，只有不到25%的左對齊郵件變體的表現優于對照組。
HubSpot 的 A/B 測試電子郵件營銷示例，為我們提供了寶貴的經驗，讓我們了解電子郵件營銷的細微差別。雖然左對齊文本（這種格式通?？梢蕴岣唛L文本的可讀性）似乎效果更好，但受眾的偏好差異很大。這強調了持續測試哪怕是最小細節的重要性，而不是對用戶偏好做出假設。
在快節奏的時尚和社交媒體世界中，保持領先地位不僅僅是一個目標，更是必需。二手奢侈時尚平臺Vestiaire Collective面臨著在 TikTok 上推廣其全新直購功能的同時，如何抓住難以捉摸的 Z 世代群體的挑戰。他們的方法是什么？巧妙地將網紅的創造力與數據驅動的決策相結合。
Vestiaire 的目標是擴大其在 TikTok 上的品牌影響力，并吸引 Z 世代消費者——這一群體崇尚真實性和新鮮內容。該品牌需要確保與網紅的合作不僅富有創意，而且能夠有效契合其提升品牌知名度和推動應用安裝量的業務目標。
為了解決這個問題，Vestiaire 的網紅營銷機構精心策劃了一場 A/B 測試活動，確保不會限制創意合作伙伴的創作風格。他們招募了八位網紅，賦予他們廣泛的創作自由，讓他們創作各種 TikTok 帖子，每篇帖子都嵌入了與 Vestiaire 目標相符的特定行動號召 (CTA)。內容風格多樣，為活動提供了豐富的創意視角。
影響者創作自由的一個例子
初始內容創作完成后，A/B 測試的真正魔力便顯現出來了。該機構分析了這些帖子的效果指標，以確定哪些內容真正引起了受眾的共鳴。之后，效果最佳的內容會通過定向付費廣告進行推廣，從而提升覆蓋面和參與度。
結果簡直令人驚嘆。Vestiaire 戰略性地運用 A/B 測試，帶來了超過 4,000 個新的應用安裝，并將單次安裝成本降低了一半，這顯示出其在 Instagram 和 YouTube 上的效果指標顯著提升。
Vestiaire 的成功故事有力地證明了將 A/B 測試融入網紅營銷策略的影響力。它表明，賦予創作自由，并結合系統性的內容績效評估，能夠在參與度和成本效益方面取得顯著成果。
既然您已經了解了 A/B 測試在幫助您實現營銷目標方面的巨大作用，您可能已經迫不及待地想對自己的落地頁進行 A/B 測試了。以下是如何開始：
從假設入手，你不僅能弄清楚想要測試什么，還能知道如何判斷測試是否成功。確保你的假設符合以下要求：
使用可靠的“如果，那么”結構來構建你的假設。例如，“如果我們使用更生動的CTA按鈕，那么我們的點擊率就會提高。”
確定您正在測試的內容：
A/B 測試的魅力在于它的多功能性。你幾乎可以測試任何可能影響用戶行為的因素。一些常見的元素包括：
查看我們的A/B 測試電子書，獲取可在目標網頁上測試的 20 個元素的便捷列表。
確保你的結果并非偶然。理解你的研究結果的統計顯著性至關重要。這個術語的含義是確保你的對照組和實驗組之間的性能變化很可能是由于你的調整，而不是隨機因素造成的。
你的最終目標是什么？增加網站流量、降低跳出率、提高參與度？你的目標應該與你的假設相符，并且清晰可衡量。這種專注不僅能指導你的實驗，還能幫助你理解結果。
通常，最好將流量平均且隨機地分配給頁面的控制版本和處理版本。這樣，每個版本都有機會在類似的條件下證明自己的價值。
是的，有些情況下你可能不想均分流量，比如你正在測試一些有風險的項目，只想暴露少量流量。但總的來說，均分流量是最好的選擇。
測試結束后，深入研究數據。你的實驗方案是否優于對照組？還是完全不行？數據不僅會告訴你誰贏了，還會告訴你贏了多少?；谶@些洞察，你可以決定是采用新版本、進行更多測試，還是重新開始。
請記住，即使是“失敗”的測試也能提供寶貴的見解，哪怕只是告訴你哪些事情不應該做。正如托馬斯·愛迪生所說：“我沒有失敗，我只是發現了一萬種行不通的方法。”（不過，是否要做一萬次 A/B 測試，完全取決于你自己……）
Unbounce落地頁構建器不僅是創建落地頁的最佳工具之一，它還內置了 A/B 測試功能。想要了解這款A/B 測試工具的完整使用指南，您可以瀏覽“如何進行 A/B 測試”頁面，或者繼續閱讀快速了解一下：
1.登錄 Unbounce 構建器后，選擇您想要測試的頁面。
2. 進入“頁面概覽”屏幕并查找名為“頁面流量模式”的部分。
3.選擇A/B測試模式。
4. 現在是時候創建您想要測試的變體了。您可以復制現有頁面開始，也可以從頭創建一個全新的頁面。
5. 準備好變體后，設置變體權重（即每個變體的流量分配比例）。最常見的分配比例是 50/50，但如果您需要測試三個變體，也可以使用 33/33/34 之類的比例。
6. 如果任何較新的變體（“挑戰者”）表現優于原有的變體（“冠軍”），則可以輕松將挑戰者升級為新的冠軍。只需選擇概覽設置右側的“…”菜單，然后選擇“升級為冠軍”即可。
通過這些簡單的步驟，您可以測試您的目標網頁，穩步改進，并更接近您的轉化優化目標。
Kiss My Keto是一家專注于生酮生活方式的 D2C 商店。他們的首要目標是激勵全球更多人實現生酮健康轉型。Michael Herscu 和 Alex Bird 創辦 Kiss My Keto 的初衷是，他們一直在努力尋找優質、誠信的品牌，為真正的生酮飲食提供正宗的產品。
聯合創始人邁克爾 (Michael) 和亞歷克斯 (Alex) 發現，很少有品牌使用正確的成分或保持明確定義適當生酮飲食的必要宏量營養素比例一致。
經過數年時間和數千小時對生酮飲食的研究，他們不斷完善食譜，直到對最終結果感到滿意：美味的生酮食品、零食和補品。
Kiss My Keto 團隊希望提高銷售額和轉化率，因此他們向 OptiMonk 尋求幫助。
OptiMonk 的 CRO 專家開始深入研究 Kiss My Keto 的 Google Analytics 數據。他們發現了多個將 Kiss My Keto 網站流量轉化為長期收入的機會。
必須解決以下用戶細分問題：
讓我們看看 Kiss My Keto 是如何解決這些問題的！
回答完第一個問題后，訪客將進入對話彈出窗口的下一階段。無論答案是什么，所有用戶都必須提供電子郵件地址才能獲取折扣碼。
輸入聯系信息后，訪客進入彈窗的最后一個階段。他們可以看到優惠券代碼和個性化產品推薦（與第一頁的答案一致）。
這次活動非常成功。
它的轉化率為 20.33% ，并收集了762 個新的電子郵件地址。
每次活動收集到新的電子郵件地址時，聯系信息都會自動與 Kiss My Keto 的電子郵件營銷工具Klaviyo同步。
由于 OptiMonk 與 Klaviyo 的集成設置簡單，Kiss My Keto 的所有新訂閱者都會立即收到相關電子郵件。
第二個活動針對的是瀏覽了 Kiss My Keto 產品頁面但未將商品添加到購物車的訪客。
為了防止該部分用戶在未進行購買的情況下跳出，他們使用了出現在退出意圖上的活動。
主要目標是通過提供 15% 的折扣來鼓勵訪客購買。為了使彈窗更具相關性，他們還顯示了訪客正在瀏覽的產品名稱。
Kiss My Keto 團隊使用了多步驟彈出窗口，并且僅在第二頁要求提供電子郵件地址。
最后，第三頁顯示了優惠券代碼：
團隊還對優惠券代碼進行了一些 A/B 測試，試圖盡可能地優化活動。他們比較了固定優惠券代碼（例如“15OFF”）和自動生成的優惠券代碼（包含隨機字符并設置實際截止日期（例如 3 天））的效果。
正如預期的那樣，自動生成的優惠券代碼提高了訪客兌換代碼并下單的意愿。此版本的轉化率提高了 16%。
表現最佳的版本的轉化率為 8.67% 。
放棄購物車的顧客通常參與度很高，他們只需要最后的推動就能下訂單。
這就是為什么 Kiss My Keto 為放棄的訪客提供最終 15% 的折扣。他們還使用了倒計時器來增強“害怕錯過”（FOMO）的體驗。
由于之前的活動證明自動生成的優惠券代碼轉換效果更好，因此他們也在這里使用了它們。
他們還啟用了 OptiMonk 的自動兌換功能，該功能會在結賬時自動應用客戶的折扣。這意味著沒有人會忘記兌換優惠券。
此次活動的轉化率為 15.05%。
當訪客在 OptiMonk 活動中轉換并收到優惠券代碼時，Kiss My Keto 會顯示一個粘性條，提醒他們折扣。
無論自動兌換功能是否啟用，Kiss My Keto 團隊都認為粘性條活動很有用，因為它可以讓訪客牢記潛在的折扣。
他們通過創建兩個版本來測試該活動：一個版本正常顯示，另一個版本保持隱藏。這樣，他們就能追蹤看到和未看到該活動的購物者的行為。
那些看到“別忘了你的折扣碼”置頂貼的用戶轉化率高出了 19.32% 。跟進那些已經在你某個廣告系列中轉化的客戶顯然非常有效！
以下是 Kiss My Keto 與 OptiMonk 兩個月合作的主要成果：
營銷人員喜歡爭論什么方法有效。你的行動號召 (CTA) 按鈕應該用綠色還是紅色？簡短的主題行能提升郵件的打開率嗎？醒目的標題比含蓄的標題更好嗎？
大多數人都是猜測。聰明的營銷人員會進行測試。
A/B 測試（也稱為拆分測試）是優化營銷的最簡單但最有效的方法之一。A/B 測試讓您可以比較某些內容（網頁、廣告、電子郵件或 CTA）的兩個版本，看看哪個版本的效果更好，而不是隨機更改并希望獲得最佳效果。
如果操作正確，A/B 測試可以：
但問題是——大多數人把 A/B 測試搞得太復雜了。本指南將用淺顯易懂的語言進行講解，并結合實際案例和最佳工具，助您立即開始測試。
讓我們開始吧。
A/B 測試（也稱為拆分測試）是比較某個事物（網頁、廣告、電子郵件或其他任何東西）的兩個版本，以查看哪個版本的效果更好。
您無需猜測哪個標題、按鈕顏色或廣告文案會獲得更多點擊，而是運行 A/B 測試：
這為什么重要？因為小調整就能帶來大成果。不測試，就等于白白浪費錢。
想象一下，您正在發送電子郵件活動，但無法在兩個主題行之間做出選擇：
你不是隨機選擇一個，而是進行 A/B 測試，將 A 版本發送給一半受眾，將 B 版本發送給另一半受眾。24 小時后，你檢查打開率：
由于版本 B 表現更好，您現在有數據支持在未來的電子郵件中使用更具體、更具時間敏感性的主題行。
A/B 測試可以幫助您停止做出假設并開始做出數據驅動的營銷決策。
接下來，讓我們看看您可以進行哪些 A/B 測試（提示：比您想象的要多）。
A/B 測試不僅適用于按鈕顏色和標題——您幾乎可以測試營銷策略中的任何內容。如果它能夠影響轉化率、參與度或收入，就值得測試。
以下是A/B 測試中最有價值的一些元素：
一家 SaaS 公司測試了兩個版本的登陸頁面：
版本 B 使注冊量增加了 22%。
某電商品牌針對購物車放棄郵件測試了兩個主題行：
主題行 B 的打開率提高了 15%。
一家 DTC 品牌正在進行 Facebook 廣告測試：
廣告 B 帶來的轉化率增加了 30%。
訂閱服務測試兩種免費試用期限：
14 天的試用期增加了注冊人數，但第一個月后保留率較低。
某品牌測試了兩個 Instagram 標題：
版本 B 的參與度提高了 40%。
A/B 測試不僅僅是進行微小的調整，它還涉及了解您的受眾并優化營銷渠道中的每個接觸點。
現在您知道可以測試什么了，讓我們逐步了解如何以正確的方式實際運行 A/B 測試。
現在您已經知道要測試什么了，讓我們來分解一下如何正確地進行 A/B 測試。關鍵在于保持簡單——一次只測試一件事，讓數據積累起來，并根據實際結果而不是直覺做出決策。
以下是運行有效 A/B 測試的分步過程：
您想增加目標網頁的注冊量。無需重新設計整個頁面，只需先測試標題即可。
您正在測試電子郵件主題行：
您的電子郵件列表有 10,000 名訂閱者。5,000名訂閱者獲得版本 A，5,000 名訂閱者獲得版本B。
你測試了兩個 Facebook 廣告素材。一天后，廣告 B 勝出，但總共只有50 次點擊。
你讓測試運行了一周，現在廣告 A 實際上是贏家，點擊次數達到 5,000 次。
您對 CTA 按鈕顏色進行了 A/B 測試，結果顯示版本 B（紅色按鈕）的轉化率高出 12%。現在，您將網站上的所有 CTA 按鈕更新為紅色。
現在您已經知道如何運行測試，讓我們來討論一下可以簡化流程的最佳 A/B 測試工具。
手動運行 A/B 測試簡直是一場噩夢。好消息是，有一些工具可以幫你搞定一切——拆分流量、跟蹤結果，并顯示明顯的優勝者。
以下是針對不同用例的一些最佳 A/B 測試工具：
這些工具可以幫助您測試不同的頁面設計、標題、CTA 和布局，以提高轉化率。
一家 SaaS 公司測試了兩個版本的落地頁：一個帶視頻，一個帶圖片。Optimizely顯示，視頻頁面的注冊量增加了 18%，因此他們決定在自己的網站上推廣視頻頁面。
測試主題行、電子郵件內容、發送時間和 CTA，以提高打開率和點擊率。
一份新聞稿測試兩個主題行：
HubSpot A/B 測試表明，版本 B 的打開率高出 22%，因此他們繼續采用這種風格。
測試廣告文案、圖片、定位和格式，以提高付費廣告的投資回報率。
一個 DTC 品牌在 Facebook 上測試了兩個廣告標題：
AdEspresso 顯示版本 B 獲得的點擊量增加了 15%，因此他們擴展了該版本。
測試產品定價、折扣優惠和結賬體驗以增加銷售額。
一家網店測試了一款高端產品的49 美元和 59 美元定價。經過 4 周的測試，他們發現59 美元的定價不僅沒有影響銷量，反而能帶來 20% 的收入增長，因此他們堅持了下來。
查看用戶點擊、滾動和離開的位置，以便您可以優化網站參與度。
一個博客測試了兩種不同的 CTA 位置：
Hotjar 的熱圖顯示，90% 的訪問者從未滾動到足以看到底部的 CTA，因此他們將其移到更高的位置。
沒有 A/B 測試工具，你只能靠猜測。這些工具可以幫助你追蹤真實數據，運行公平的測試，并進行優化以獲得更好的結果。
接下來，讓我們回顧一下最常見的 A/B 測試錯誤以及如何避免它們。
A/B 測試理論上很簡單——改變一個點，比較結果，選出最佳方案。但在實踐中，營銷人員會犯很多錯誤，導致數據不準確，浪費時間。
以下是最常見的 A/B 測試錯誤以及如何避免這些錯誤：
如果您同時更改多個元素（例如標題、按鈕顏色和圖像），您將不知道哪個更改實際上產生了差異。
一次測試一個元素。先對標題、按鈕、圖片分別進行測試。
某品牌在 A/B 測試中同時更改了 CTA 按鈕和優惠信息。轉化率確實有所提升，但他們并不清楚究竟是按鈕的更改起了作用，還是優惠信息本身就起到了作用。
很多營銷人員一看到效果就興奮不已，立即結束 A/B 測試。但早期數據并不可靠——測試需要足夠的流量和時間才能具有統計有效性。
使用A/B 測試計算器來確定在做出決定之前運行測試的時間。
Facebook廣告測試顯示，廣告A在兩天后就取得了成功，但點擊量只有100次。他們讓廣告A運行了整整一周，結果廣告B竟然以5000次點擊量奪冠。
版本 B 的轉化率略高，并不意味著它真的更好。如果差異不具有統計顯著性，那么結果就只是隨機噪聲。
使用統計顯著性計算器（如AB 測試指南或Evan Miller 的計算器）來確認您的結果。
電子郵件主題行測試顯示：
如果沒有統計意義，這種微小的差異并不意味著版本 B 實際上更好。
如果您的測試受眾不隨機且不具有代表性，您的結果就會存在偏差。例如，如果版本 A 主要面向移動用戶，而版本 B 主要面向桌面用戶，那么結果就不會可靠。
使用 A/B 測試工具在各個版本之間隨機分配流量，以獲取干凈、無偏見的數據。
一家電商平臺在周末進行了 A/B 測試，但其受眾在工作日的行為有所不同。測試結果對于長期決策毫無幫助。
并非每次測試都能帶來顯著的改善。如果差異很小或無法確定，請勿強行下結論——直接進行下一個測試即可。
如果沒有顯著的贏家，請測試另一個元素或改進您的實驗。
一家 SaaS 公司測試了兩個 轉化率幾乎相同的定價頁面。他們沒有強迫客戶做出決定，而是轉而測試定價文案。
A/B 測試并非一次性完成——今天有效的方法明天可能就無效了。受眾行為、趨勢和平臺會隨著時間而變化。
將 A/B 測試視為一個持續的過程，而不是一次性的實驗。
一個電子郵件營銷團隊在三月份找到了一個成功的郵件主題，但卻從未再次測試。到了七月，郵件打開率開始下降，但他們卻沒有意識到受眾的偏好已經發生了變化。
如果測試內容過多、過早停止或忽略統計顯著性，A/B 測試結果將毫無意義。遵循最佳實踐，信任數據，并持續測試以持續改進。
接下來，讓我們看看現實世界的 A/B 測試示例，看看哪些方法真正有效。
理論上談論 A/B 測試是一回事，但讓我們來看看那些經過測試、迭代并取得巨大改進的真實公司。這些案例表明，即使是微小的改變也能帶來轉化率、點擊量和收入的大幅提升。
測試元素：登陸頁面上的 CTA 按鈕顏色
公司： HubSpot
HubSpot 想看看改變CTA 按鈕的顏色是否會影響轉化率。他們進行了以下測試：
色彩心理學很重要——CTA 的對比色可以使其更加突出。然而，這并不意味著紅色總是勝出——關鍵在于根據網站設計測試顏色。
測試元素：電子郵件主題行
公司：一家 SaaS 公司
該公司希望更多人打開他們的促銷郵件。他們進行了測試：
文字很重要。以情感驅動和基于好奇心的主題行可以顯著提高打開率。
測試元素：登陸頁面標題
公司：一家 SaaS 初創公司
該公司希望提高注冊率，因此他們測試了兩個標題：
模糊的營銷信息無法像具體的、以利益為導向的標題那樣產生良好的轉化效果。
測試元素： Google Ads 標題
公司：某電商品牌
他們想看看哪種類型的 Google 廣告文案效果更好：
人們對社會認同和情感訴求的反應比一般的產品描述更強烈。
測試元素：引導表單設計
公司：一家 B2B 軟件公司
該公司希望更多人填寫他們的潛在客戶表單。他們進行了測試：
更少的摩擦=更高的轉化率。如果您的表單、結賬頁面或潛在客戶開發流程過于復雜，您就會失去潛在客戶。
這些真實的 A/B 測試示例表明：
不要猜測，今天就開始運行 A/B 測試，讓數據指導您的決策。
A/B 測試不是進行隨機更改，而是基于真實數據進行迭代、優化和提高性能。
營銷的精髓在于持續改進。無論是行動號召 (CTA)、郵件標題、廣告還是定價策略，都要進行測試，信賴數據，并不斷優化，以獲得更佳效果。
現在輪到你了——你要進行 A/B 測試的第一件事是什么？
在今年舊金山舉行的Mobilize 大會上，我們深入探討了一些我們最喜歡的品牌如何使用數據、實驗和行為科學來增強其客戶在網絡和移動平臺上的數字體驗。
Antoine Sakho 是busuu的產品負責人。busuu 是一家總部位于倫敦的公司，致力于開發語言學習應用，迄今已服務于全球超過 7500 萬人。他們的夢想是讓任何人都能隨時隨地通過個性化課程學習一門新語言，并通過與母語人士的互動來豐富學習內容。
Antoine 向我們深入介紹了 busuu 的訂閱優化策略，并讓 Mobilize 的觀眾親眼目睹了他們的收入方程式和實驗策略，這些策略可能會對您的移動訂閱收入產生直接影響。
Antoine 首先引用了 App Annie 最近的一份報告，該報告顯示，2016 年全球十大暢銷應用中，有 8 個是免費增值、基于訂閱的應用。這表明，如果用戶發現你的應用內容有價值，他們更愿意轉向基于訂閱的定價模式。
直到2014年夏天，busuu應用才提供應用內購買功能，可以解鎖特定語言的特定級別。2014年之后，他們改用訂閱模式，提供月度、半年和年度套餐，以為訂閱因其可重復使用的特性，自然而然地擁有更高的終身價值，從而增加收入。然而，未經嚴格測試，他們發現事實并非如此……
引入訂閱付款后，購買轉化率下降了 75%！
“雖然緩慢但穩步，并且經過多次實驗，我們的轉化率開始呈上升趨勢，直至達到轉換之前的水平。”
安托萬指出，當你達到與應用內購買類似的購買轉化率水平時，由于訂閱的重復性，你實際上可以通過訂閱獲得更高的復合收入。
“回想起來，從應用內購買到訂閱的轉變是痛苦的——但從長遠來看絕對是值得的。”
該團隊科學地解決了這個問題，將訂閱收入視為以下等式：
訂閱收入=活躍訂閱者數量x訂閱者平均生命周期價值
Antoine 進一步細分了方程式：安裝次數、轉化率、平均訂單價值和續訂率，這些將優化 busuu 的整體訂閱收入數字。
注意：許多安裝策略都是在應用程序環境之外進行測試的。
Antoine首先解釋了提高購買轉化率的兩種策略及其相應的策略：
他描述了影響平均訂單價值的兩種策略和戰術：
最后，他解釋了 busuu 如何通過分支取消流程來提高續訂率，該流程提供幫助和支持、提供最后機會折扣以及提供暫停訂閱的功能。
以下是我們從 busuu 中學到的 4 大經驗教訓以及您可以立即開始測試的策略！
“你怎么知道鎖定量是太多還是太少？答案就是 A/B 測試。”
該團隊測試了僅限高級用戶訪問所有語言的功能。
此前在 busuu 上，免費用戶可以隨意切換任何語言，但每次使用時都會遇到內容被鎖定的情況。
假設：同時學習多種語言的鐵桿免費高級用戶將升級以繼續學習。
結果：高級用戶參與者的轉化率提高了 83%（大約 20% 的用戶學習了 1 種以上的語言）——這是他們在數百次實驗中看到的最強效果之一！
經驗教訓：如果您擁有一組有限的免費高級用戶，他們表現出非常特殊的內容消費行為，請考慮鎖定對該內容的訪問權限，您可能會看到轉化率的顯著提高。
“我們仍在 busuu 上試驗內容鎖定——這是一個永無止境的旅程——并且正在努力根據我們構建的預測轉化模型所評估的用戶轉化可能性來動態地鎖定和解鎖內容。”
2.改進支付漏斗策略：折扣
2017 年 4 月，busuu 開始嘗試僅對 12 個月的計劃提供 50% 的折扣，而不是 30% 的折扣。
假設：他們每銷售一個邊際單位的成本實際上為 0——他們可以折扣到 90%，所以他們嘗試了一下。
成果：隨著用戶選擇長期套餐，他們的轉化率提升了 40%，預訂量也增加了 88%。這是因為折扣的增加使得長期套餐看起來更實惠。
經驗教訓：如果您能夠通過僅針對這些計劃提供折扣來吸引用戶選擇長期計劃，那么更高的折扣率并不一定意味著更少的收入。
從那時起，我們一直在進一步嘗試折扣，尤其是由某種用戶行為（例如連續購買或完成一系列活動）觸發的折扣。這種方法非常成功，我們會繼續測試。
3. 調整產品組合并提高價格策略：價格細分和價格測試
假設：他們進行了一項實驗，旨在通過分解年費來激勵用戶選擇包年套餐。幾年前，年費就已經分解為等值的月費——也就是說，他們不再顯示 60 美元/年，而是在總價上方顯示 5 美元/月。這是一種非常常見的做法，目的是將客戶固定在較低的價格上，并使包年套餐相對更具吸引力。僅憑這一點，他們就發現包年套餐的購買量增長了 12%。
現在，他們想進一步嘗試將年度價格分解為每周和每日的價格。
經驗教訓：價格細分得越細，從長期方案到短期方案的“節省”就越少。例如，年度方案每月 5 英鎊，月度方案每月 10 英鎊，而年度方案每天 0.16 英鎊，月度方案每天 0.33 英鎊。由于節省金額的差異看起來小得多，它改變了節省金額和取消靈活性之間的權衡，并促使用戶選擇短期方案，從而降低總收入。請務必測試您的價格細分！
同樣，測試價格也至關重要，因為只要價格上漲不會導致轉化率出現同等或更大幅度的下降，您就有可能獲得增量收入。了解您的價格彈性。
4.挽回取消訂單的策略：幫助、暫停和折扣
假設：通過提供包含多種挽回策略的多步驟流程來防止用戶取消
測試流程：
當用戶完成取消流程時，他們會看到：
結果：
通過此流程，我們避免了近 30% 的取消！
經驗教訓：
努力了解訂閱者取消的原因，并嘗試通過解決可能原因的多步驟流程來挽救他們。
查看我們的 Mobilize 2017 精彩片段！
谷歌已向部分測試用戶發布了其手機應用的新界面，該界面采用了 Material 3 Expressive 設計。此次改進超越了簡單的視覺風格，更注重使整體應用流程和功能更加直觀。
最顯著的變化是底部導航欄的重新組織?，F有的“收藏夾”選項卡已被移除，并作為“收藏夾集合”集成到新的“主頁”選項卡中。“聯系人”選項卡也消失了，取而代之的是新的“鍵盤”選項卡，該選項卡位于中心位置，取代了現有的浮動操作按鈕。因此，底部導航欄簡化為總共三個選項卡。
此外，通話記錄功能也得到了簡化。此前，同一個人的來電會嵌套在一個條目中，現在它們將被分開并按時間順序列出，方便用戶快速識別未接來電或已接來電。
來電屏幕也進行了改進。用戶可以通過新的水平滑動手勢來接聽或拒絕來電，這一改進是根據用戶反饋而來的，旨在減少從口袋中拿出手機時的誤操作。
谷歌解釋說，這些更新“旨在讓你的應用從始至終都擁有更簡單、更輕松的體驗”。新的設計和功能將在未來幾周內陸續向公測組推出，但并非所有功能都會一次性推出，而且一些 Material 3 Expressive 元素可能會限量推出。
藍藍設計的小編 http://m.skdbbs.com